लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल केवल इनपुट के संदर्भ में आउटपुट की संभावना को मॉडल करता है और सांख्यिकीय वर्गीकरण नहीं करता है (यह क्लासिफायर नहीं है), हालांकि इसका उपयोग करने के लिए किया जा सकता है एक क्लासिफायरियर, उदाहरण के लिए एक कटऑफ मान चुनकर और कटऑफ से अधिक संभावना वाले इनपुट को एक के रूप में वर्गीकृत करके …
कैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन को क्लासिफायरियर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है?
लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक सरल लेकिन बहुत प्रभावी वर्गीकरण एल्गोरिथम है, इसलिए इसे आमतौर पर कई बाइनरी वर्गीकरण कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। … लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल इनपुट के रूप में रैखिक समीकरण लेता है और लॉजिस्टिक फ़ंक्शन का उपयोग करता है और बाइनरी वर्गीकरण कार्यकरने के लिए लॉग ऑड्स का उपयोग करता है।
क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक वर्गीकरण या रिग्रेशन है?
लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक वर्गीकरण एल्गोरिथम है जिसका उपयोग किया जाता है कक्षाओं के असतत सेट को अवलोकन प्रदान करने के लिए। वर्गीकरण समस्याओं के कुछ उदाहरण हैं ईमेल स्पैम या स्पैम नहीं, ऑनलाइन लेनदेन धोखाधड़ी या धोखाधड़ी नहीं, ट्यूमर घातक या सौम्य।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफायरियर क्यों है?
लॉजिस्टिक रिग्रेशन मूल रूप से एक पर्यवेक्षित वर्गीकरण एल्गोरिथम है। एक वर्गीकरण समस्या में, लक्ष्य चर (या आउटपुट), y, सुविधाओं (या इनपुट) के दिए गए सेट के लिए केवल असतत मान ले सकता है, X। लोकप्रिय धारणा के विपरीत, लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक प्रतिगमन मॉडल है।
क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक लीनियर क्लासिफायरियर है?
लॉजिस्टिक रिग्रेशन पारंपरिक रूप से एक लीनियर क्लासिफायरियर के रूप में इस्तेमाल किया गया है, यानी जब क्लासेस को लीनियर बाउंड्री द्वारा फीचर स्पेस में अलग किया जा सकता है। इसका समाधान किया जा सकता है, हालांकि अगर हमारे पास निर्णय सीमा के आकार के बारे में बेहतर विचार होता है …… निर्णय सीमा इस प्रकार रैखिक होती है।
