अन्वेषी कारक विश्लेषण (EFA) को परस्पर संबंधित उपायों के क्रमबद्ध सरलीकरण के रूप में वर्णित किया जा सकता है। … ईएफए निष्पादित करके, अंतर्निहित कारक संरचना की पहचान की जाती है। पुष्टिकारक कारक विश्लेषण (सीएफए) एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग प्रेक्षित चरों के समूह की कारक संरचना को सत्यापित करने के लिए किया जाता है।
क्या मुझे खोजपूर्ण या पुष्टिकारक कारक विश्लेषण का उपयोग करना चाहिए?
अन्वेषक कारक विश्लेषण के लिए कारक लोडिंग का कट-ऑफ बहुत कम हो सकता है। जब आप पैमाना विकसित कर रहे हों, तो आप एक नए पैमाने का परीक्षण करने के लिए एक खोजपूर्ण कारक विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, और फिर एक नए नमूने में कारक संरचना को मान्य करने के लिए पुष्टि कारक विश्लेषण पर आगे बढ़ सकते हैं।
अन्वेषी कारक विश्लेषण आपको क्या बताता है?
अन्वेषी कारक विश्लेषण (EFA) का उपयोग आमतौर पर माप की कारक संरचना की खोज करने और इसकी आंतरिक विश्वसनीयता की जांच करने के लिए किया जाता है। ईएफए की अक्सर सिफारिश की जाती है जब शोधकर्ताओं को उनके माप की अंतर्निहित कारक संरचना की प्रकृति के बारे में कोई परिकल्पना नहीं होती है।
ईएफए और सीएफए में क्या अंतर है?
चाइल्ड (2006) के अनुसार पुष्टिकारक और खोजपूर्ण कारक विश्लेषण के बीच अंतर है: EFA डेटासेट और परीक्षण भविष्यवाणियों की खोज करके जटिल पैटर्न को उजागर करने का प्रयास करता है, जबकि CFA पुष्टि करने का प्रयास करता है चर और कारकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए परिकल्पना और पथ विश्लेषण आरेखों का उपयोग करता है।
खोज क्या हैउदाहरण के साथ कारक विश्लेषण?
अन्वेषी कारक विश्लेषण ( EFA ) चर के अपेक्षाकृत बड़े सेट की अंतर्निहित संरचना को उजागर करना चाहता है। शोधकर्ता की प्राथमिक धारणा है कि कोई भी संकेतक किसी कारक से जुड़ा हो सकता है। यह कारक विश्लेषण का सबसे सामान्य रूप है।
