2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
जब आप पैमाने विकसित कर रहे हों, आप एक नए पैमाने का परीक्षण करने के लिए एक खोजपूर्ण कारक विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, और फिर एक नए पैमाने में कारक संरचना को मान्य करने के लिए पुष्टिकारक कारक विश्लेषण पर आगे बढ़ सकते हैं। नमूना।
हमें खोजपूर्ण कारक विश्लेषण का उपयोग कब करना चाहिए?
अन्वेषी कारक विश्लेषण (EFA) का उपयोग आमतौर पर किसी माप की कारक संरचना की खोज करने और उसकी आंतरिक विश्वसनीयता की जांच करने के लिए किया जाता है। EFA की अक्सर सिफारिश की जाती है जब शोधकर्ताओं के पास उनके माप की अंतर्निहित कारक संरचना की प्रकृति के बारे में कोई परिकल्पना नहीं होती है।
पुष्टि कारक विश्लेषण और खोजपूर्ण कारक विश्लेषण में क्या अंतर है?
अन्वेषी कारक विश्लेषण (EFA) को अंतरसंबंधित उपायों का क्रमबद्ध सरलीकरण के रूप में वर्णित किया जा सकता है। … पुष्टिकारक कारक विश्लेषण (सीएफए) एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग प्रेक्षित चरों के समूह की कारक संरचना को सत्यापित करने के लिए किया जाता है।
पुष्टिकरण कारक विश्लेषण का उपयोग कहाँ किया जाता है?
आँकड़ों में, पुष्टिकारक कारक विश्लेषण (सीएफए) कारक विश्लेषण का एक विशेष रूप है, जो आमतौर पर सामाजिक अनुसंधान में उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि क्या किसी निर्माण के माप उस निर्माण (या कारक) की प्रकृति की एक शोधकर्ता की समझ के अनुरूप हैं।
क्या एक ही अध्ययन में खोजपूर्ण कारक विश्लेषण और पुष्टिकारक कारक विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है?
एसपीएसएस में सीएफए और ईएफए दोनों हैंएक ही प्रकार के विश्लेषण का उपयोग करके किया गया है, इसलिए इसमें कोई अंतर नहीं है कि आप वास्तव में विश्लेषण कैसे करते हैं। केवल अंतर आपकी अपेक्षाओं पर आधारित है।
सिफारिश की:
पुष्टिकरण बनाम खोजपूर्ण शोध पर?
अन्वेषक अनुसंधान (कभी-कभी परिकल्पना-जनरेटिंग शोध कहा जाता है) का उद्देश्य चर के बीच संभावित संबंधों को उजागर करना है। … पुष्टिकारक (जिसे परिकल्पना-परीक्षण भी कहा जाता है) शोध में, शोधकर्ता के पास जांच के तहत चर के बीच संबंध के बारे में एक बहुत ही विशिष्ट विचार है। पुष्टि और खोजपूर्ण विश्लेषण के बीच मुख्य अंतर क्या है?
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के दौरान हम?
अन्वेषी डेटा विश्लेषण का अर्थ है डेटा पर प्रारंभिक जांच करने की महत्वपूर्ण प्रक्रिया ताकि पैटर्न की खोज की जा सके, विसंगतियों का पता लगाया जा सके, परिकल्पना का परीक्षण किया जा सके और इसकी मदद से मान्यताओं की जांच की जा सके। सारांश आँकड़े और चित्रमय प्रतिनिधित्व। खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण में हम क्या कर सकते हैं?
खोजपूर्ण और पुष्टिकारक कारक विश्लेषण द्वारा?
अन्वेषी कारक विश्लेषण (EFA) को परस्पर संबंधित उपायों के क्रमबद्ध सरलीकरण के रूप में वर्णित किया जा सकता है। … ईएफए निष्पादित करके, अंतर्निहित कारक संरचना की पहचान की जाती है। पुष्टिकारक कारक विश्लेषण (सीएफए) एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग प्रेक्षित चरों के समूह की कारक संरचना को सत्यापित करने के लिए किया जाता है। क्या मुझे खोजपूर्ण या पुष्टिकारक कारक विश्लेषण का उपयोग करना चाहिए?
क्रॉस टेबुलेशन विश्लेषण का उपयोग क्यों करें?
क्रॉस टेबुलेशन कई चरों के बीच संबंधों का मात्रात्मक विश्लेषण करने की एक विधि है। … यह भी दिखाता है कि कैसे सहसंबंध एक चर समूह से दूसरे में बदलते हैं। यह आम तौर पर कच्चे डेटा के भीतर पैटर्न, प्रवृत्तियों और संभावनाओं को खोजने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग किया जाता है। क्रॉस टेबुलेशन उपयोगी क्यों हैं?
पुष्टिकरण कारक विश्लेषण क्यों करते हैं?
पुष्टि कारक विश्लेषण (सीएफए) एक सांख्यिकीय तकनीक है अवलोकित चरों के एक सेट की कारक संरचना को सत्यापित करने के लिए उपयोग किया जाता है। सीएफए शोधकर्ता को इस परिकल्पना का परीक्षण करने की अनुमति देता है कि देखे गए चर और उनके अंतर्निहित गुप्त निर्माण के बीच एक संबंध मौजूद है। पुष्टिकरण कारक विश्लेषण का उपयोग करने का मूल उद्देश्य क्या है?
