2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
अन्वेषी डेटा विश्लेषण का अर्थ है डेटा पर प्रारंभिक जांच करने की महत्वपूर्ण प्रक्रिया ताकि पैटर्न की खोज की जा सके, विसंगतियों का पता लगाया जा सके, परिकल्पना का परीक्षण किया जा सके और इसकी मदद से मान्यताओं की जांच की जा सके। सारांश आँकड़े और चित्रमय प्रतिनिधित्व।
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण में हम क्या कर सकते हैं?
अन्वेषी डेटा विश्लेषण (ईडीए) डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए उनकी मुख्य विशेषताओं को सारांशित करने के लिए एक दृष्टिकोण है। इसका उपयोग डेटा को समझने, इसके बारे में कुछ संदर्भ प्राप्त करने, चरों और उनके बीच संबंधों को समझने के लिए किया जाता है, और उन परिकल्पनाओं को तैयार करता है जो भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाते समय उपयोगी हो सकते हैं।
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के चरण क्या हैं?
डेटा एक्सप्लोरेशन और प्रीप्रोसेसिंग के चरण:
- चर और डेटा प्रकारों की पहचान।
- बुनियादी मेट्रिक्स का विश्लेषण करना।
- गैर-ग्राफ़िकल यूनीवेरिएट विश्लेषण।
- ग्राफ़िकल यूनीवेरिएट विश्लेषण।
- द्विभाजित विश्लेषण।
- परिवर्तनीय परिवर्तन।
- मूल्य उपचार अनुपलब्ध।
- बाहरी इलाज।
अनुसंधान में खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण क्या है?
अन्वेषी डेटा विश्लेषण (ईडीए) डेटा विश्लेषण प्रक्रिया में पहला कदम है। … ईडीए मौजूदा सर्वेक्षण डेटा में पैटर्न, प्रवृत्तियों, आउटलेयर, और अप्रत्याशित परिणामों की जांच करता है, और डेटा है कि कथा को उजागर करने के लिए दृश्य और मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करता हैबता रहा है।
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण में किन दो विधियों का उपयोग किया जाता है?
ईडीए प्रकार की तकनीकें या तो ग्राफिकल या क्वांटिटेटिव (गैर-ग्राफिकल) हैं। जबकि ग्राफिकल विधियों में डेटा को आरेखीय या दृश्य तरीके से सारांशित करना शामिल है, दूसरी ओर, मात्रात्मक विधि में सारांश आँकड़ों की गणना शामिल है।
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