डेटा विश्लेषण आवश्यक जानकारी की खोज के लक्ष्य के साथ डेटा एकत्र करने, बदलने, साफ करने और मॉडलिंग करने की एकप्रक्रिया है। इस प्रकार प्राप्त परिणामों को संप्रेषित किया जाता है, निष्कर्ष का सुझाव दिया जाता है, और निर्णय लेने में सहायता की जाती है।
डेटा कैसे संसाधित और विश्लेषण किया जाता है?
डेटा प्रोसेसिंग: बाद में उपयोग के लिए उपयुक्त आउटपुट फॉर्म में डेटा को सत्यापित करने, व्यवस्थित करने, बदलने, एकीकृत करने और निकालने के लिए डेटा पर किए गए कार्यों या चरणों की एक श्रृंखला। … डेटा विश्लेषण में कार्रवाइयां और डेटा पर किए गए तरीके शामिल हैं जो तथ्यों का वर्णन करने, पैटर्न का पता लगाने, स्पष्टीकरण विकसित करने और परिकल्पनाओं का परीक्षण करने में मदद करते हैं।
डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण क्यों किया जाना चाहिए?
डेटा विश्लेषण की प्रक्रिया डेटा से जानकारी प्राप्त करने के लिए विश्लेषणात्मक और तार्किक तर्क का उपयोग करती है। डेटा विश्लेषण का मुख्य उद्देश्य डेटा में अर्थ खोजना है ताकि व्युत्पन्न ज्ञान का उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सके।
डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के 5 चरण क्या हैं?
यहां, हम आपको डेटा के विश्लेषण के पांच चरणों के बारे में बताएंगे
- चरण एक: सही प्रश्न पूछें। तो आप आरंभ करने के लिए तैयार हैं। …
- चरण दो: डेटा संग्रह। यह हमें अगले चरण पर लाता है: डेटा संग्रह। …
- चरण तीन: डेटा की सफाई। …
- चरण चार: डेटा का विश्लेषण। …
- चरण पांच: परिणामों की व्याख्या करना।
डेटा जीवन चक्र क्या है?
डेटा लाइफचक्र, जिसे सूचना जीवन चक्र भी कहा जाता है, उस संपूर्ण अवधि को संदर्भित करता है जब डेटा आपके सिस्टम में मौजूद होता है। यह जीवन चक्र उन सभी चरणों को समाहित करता है जिनसे आपका डेटा गुजरता है, पहले कैप्चर करने से लेकर आगे तक। …ये चरण जीवन के वृक्ष में भिन्न होते हैं।
