पुष्टिकरण कारक विश्लेषण क्यों करते हैं?

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पुष्टिकरण कारक विश्लेषण क्यों करते हैं?
पुष्टिकरण कारक विश्लेषण क्यों करते हैं?
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पुष्टि कारक विश्लेषण (सीएफए) एक सांख्यिकीय तकनीक है अवलोकित चरों के एक सेट की कारक संरचना को सत्यापित करने के लिए उपयोग किया जाता है। सीएफए शोधकर्ता को इस परिकल्पना का परीक्षण करने की अनुमति देता है कि देखे गए चर और उनके अंतर्निहित गुप्त निर्माण के बीच एक संबंध मौजूद है।

पुष्टिकरण कारक विश्लेषण का उपयोग करने का मूल उद्देश्य क्या है?

इसका उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि क्या किसी निर्माण के उपाय उस निर्माण (या कारक) की प्रकृति की शोधकर्ता की समझ के अनुरूप हैं। जैसे, पुष्टिकारक कारक विश्लेषण का उद्देश्य यह परीक्षण करना है कि क्या डेटा एक परिकल्पित माप मॉडल में फिट बैठता है।

कारक विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

कारक विश्लेषण एक शक्तिशाली डेटा कमी तकनीक है जो शोधकर्ताओं को उन अवधारणाओं की जांच करने में सक्षम बनाती है जिन्हें आसानी से सीधे मापा नहीं जा सकता। बड़ी संख्या में चरों को मुट्ठी भर बोधगम्य अंतर्निहित कारकों में उबालने से, कारक विश्लेषण से समझने में आसान, कार्रवाई योग्य डेटा प्राप्त होता है।

कारक विश्लेषण के क्या लाभ हैं?

कारक विश्लेषण के लाभ इस प्रकार हैं: अंतर-संबंधित चर के समूहों की पहचान, यह देखने के लिए कि वे एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं। कारक विश्लेषण का उपयोग छिपे हुए आयामों या संरचनाओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो प्रत्यक्ष विश्लेषण से स्पष्ट हो भी सकते हैं और नहीं भी।

क्या मुझे खोजपूर्ण या पुष्टिकारक कारक विश्लेषण का उपयोग करना चाहिए?

कारक लोडिंग की कट-ऑफ कर सकते हैंखोजपूर्ण कारक विश्लेषण के लिए बहुत कम हो। जब आप पैमाना विकसित कर रहे हों, तो आप एक नए पैमाने का परीक्षण करने के लिए एक खोजपूर्ण कारक विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, और फिर एक नए नमूने में कारक संरचना को मान्य करने के लिए पुष्टि कारक विश्लेषण पर आगे बढ़ सकते हैं।

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