1 उत्तर। स्वत: सहसंबंध के लिए सबसे पहला संदर्भ जो मुझे मिल सकता है, वह एक ब्रिटिश सांख्यिकीविद् उदनी यूल से संबंधित है, जिन्होंने अन्य उल्लेखनीय उपलब्धियों के साथ-साथ ऑटो- का उपयोग करके आंशिक ऑटो-सहसंबंध फ़ंक्शन का अनुमान लगाने के लिए यूल-वाकर प्रक्रिया विकसित की। सहसंबंध समारोह।
स्वत:सहसंबंध के लिए किस फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है?
स्वत:सहसंबंध फ़ंक्शन (ACF) परिभाषित करता है कि एक समय श्रृंखला में डेटा बिंदु कैसे संबंधित हैं, औसतन, पूर्ववर्ती डेटा बिंदुओं (बॉक्स, जेनकिंस, और रीनसेल, 1994) से संबंधित हैं।. दूसरे शब्दों में, यह विभिन्न विलंब समयों पर सिग्नल की स्व-समानता को मापता है।
स्वत:सहसंबंध का सूत्र क्या है?
परिभाषा 1: एक स्थिर स्टोकेस्टिक प्रक्रिया के k, लैग k पर ऑटोसहसंबंध फ़ंक्शन (ACF) को ρ के रूप में परिभाषित किया गया है k=γk/γ0 जहां k=cov(y मैं, yमैं+k)किसी के लिए मैं। ध्यान दें कि γ 0 स्टोकेस्टिक प्रक्रिया का प्रसरण है। समय श्रृंखला का प्रसरण s0 है। k के विरुद्ध rk के एक प्लॉट को correlogram के रूप में जाना जाता है।
स्वत:सहसंबंध अर्थमिति क्या है?
स्वत:सहसंबंध एक दी गई समय श्रृंखला के बीच समानता की डिग्री का गणितीय प्रतिनिधित्व है और लगातार समय अंतराल पर खुद का एक पिछड़ा हुआ संस्करण।
हम स्वत:सहसंबंध की गणना क्यों करते हैं?
स्वत:सहसंबंध समय श्रृंखला के लिए उपयोग की जाने वाली एक सांख्यिकीय पद्धति हैविश्लेषण। इसका उद्देश्य एक ही डेटा सेट में दो मानों के सहसंबंध को अलग-अलग समय चरणों पर मापना है। … यदि डेटा सेट में मान यादृच्छिक नहीं हैं, तो ऑटोसहसंबंध विश्लेषक को एक उपयुक्त समय श्रृंखला मॉडल चुनने में मदद कर सकता है।
