2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
मिडरेंज कुछ डेटा सेटों के त्वरित औसत या मध्य बिंदु को खोजने के लिए उपयोगी है, हालांकि माध्य के लिए सूत्र का उपयोग अक्सर दक्षता और मजबूती के लिए किया जाता है। ध्यान दें कि आउटलेयर या डेटा बिंदुओं की उपस्थिति में, जो डेटा सेट में अन्य बिंदुओं से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं, मध्य श्रेणी में महत्वपूर्ण रूप से परिवर्तन होगा।
मिड रेंज का उद्देश्य क्या है?
मध्य-श्रेणी के स्पीकर स्पेक्ट्रम की 'मध्य' श्रेणी को संभालने के लिए लक्षित हैं, 500 Hz-4 kHz के बीच में आते हैं। संगीत वाद्ययंत्रों और मानव आवाज जैसी अधिकांश श्रव्य ध्वनियों के कारण शायद यह आवृत्तियों की सबसे महत्वपूर्ण श्रेणी है, जो यहां उत्पन्न हो रही है।
केंद्रीय प्रवृत्ति के माप के रूप में मध्यक्रम का उपयोग कभी क्यों नहीं किया जाता है?
मिडरेंज का व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि यह सेट में केवल दो मानों पर निर्भर है। … जबकि माध्यिका "केंद्र" को इंगित करती है, यह हमेशा डेटा सेट में सबसे विशिष्ट मान का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकती है। आइए देखें कि केंद्र के कौन से माप विभिन्न स्थितियों में दिए गए डेटा के सबसे विशिष्ट मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
मध्यक्रम प्रसार का पैमाना क्यों है?
डेटा सेट का विश्लेषण करने में आपकी मदद करने के लिए माध्य, माध्यिका और मोड के अलावा अन्य उपयोगी उपाय हैं। डेटा को देखते समय, आप अक्सर डेटा के प्रसार को समझना चाहते हैं: सबसे बड़ी संख्या और सबसे छोटी संख्या के बीच का अंतर। यह डेटा की सीमा है। … इस नंबर को मिडरेंज कहते हैं।
नमूना मिडरेंज नमूना से बेहतर क्यों हैमतलब?
नमूना मिडरेंज नमूने का मध्यबिंदु है--नमूने में सबसे छोटे और सबसे बड़े डेटा मानों का औसत। नमूना माध्यिका की तरह, यह डेटा के केवल एक छोटे से हिस्से का उपयोग करता है, लेकिन आउटलेर्स द्वारा अत्यधिक प्रभावित हो सकता है, नमूना माध्य से भी अधिक।
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किसी चीज का कारण और कारण उसके कारण होते हैं। यहां तक कि सफल मालिकों से भीउनके कार्यों के कारण और कारणों के बारे में पूछताछ करने की आवश्यकता है। वह विदेश में अपने समय के कारण और कारण पर चर्चा करने में रुचि नहीं रखता है। नोट: `क्यों' एक पुराने जमाने का शब्द है जिसका अर्थ है `किस लिए' या `क्यों'। वाक्यांश और क्यों का अर्थ क्या है?
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मिडरेंज कुछ डेटा सेटों के त्वरित औसत या मध्य बिंदु को खोजने के लिए उपयोगी है, हालांकि माध्य के लिए सूत्र का उपयोग अक्सर दक्षता और मजबूती के लिए किया जाता है। ध्यान दें कि आउटलेयर या डेटा बिंदुओं की उपस्थिति में, जो डेटा सेट में अन्य बिंदुओं से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं, मध्य श्रेणी में महत्वपूर्ण रूप से परिवर्तन होगा। नमूना मिडरेंज माध्य से बेहतर क्यों है?
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