मिडरेंज कुछ डेटा सेटों के त्वरित औसत या मध्य बिंदु को खोजने के लिए उपयोगी है, हालांकि माध्य के लिए सूत्र का उपयोग अक्सर दक्षता और मजबूती के लिए किया जाता है। ध्यान दें कि आउटलेयर या डेटा बिंदुओं की उपस्थिति में, जो डेटा सेट में अन्य बिंदुओं से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं, मध्य श्रेणी में महत्वपूर्ण रूप से परिवर्तन होगा।
नमूना मिडरेंज माध्य से बेहतर क्यों है?
नमूना मिडरेंज नमूने का मध्यबिंदु है--नमूने में सबसे छोटे और सबसे बड़े डेटा मानों का औसत। नमूना माध्यिका की तरह, यह डेटा के केवल एक छोटे से हिस्से का उपयोग करता है, लेकिन आउटलेर्स से बहुत अधिक प्रभावित हो सकता है, नमूना माध्य से भी अधिक। … यह नमूना आकार से गुणा किए गए माध्य के समान है।
क्या मिडरेंज रेंज के समान है?
सीमा सबसे बड़ी और सबसे छोटी संख्याओं के बीच का अंतर है। मिडरेंज सबसे बड़ी और सबसे छोटी संख्या का औसत है।
मिडरेंज का क्या मतलब है?
1: मध्यम लंबाई की एक सीमा। 2: एक सीमा का मध्यबिंदु (दूरी या समय के अनुसार) 3: एक मध्य भाग (संगीत की पिच की एक सीमा के रूप में) 4: एक समूह के सबसे बड़े और सबसे छोटे अवलोकनों का अंकगणितीय माध्य।
मिडरेंज का इस्तेमाल कभी क्यों नहीं किया जाता?
व्यावहारिक सांख्यिकीय विश्लेषण में मध्य-श्रेणी का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है, क्योंकि इसमें ब्याज के अधिकांश वितरणों के लिए एक अनुमानक के रूप में दक्षता का अभाव है, क्योंकि यह सभी मध्यवर्ती बिंदुओं की उपेक्षा करता है, और मजबूती का अभाव है, जैसा कि बाहरी लोग इसे बदलते हैंमहत्वपूर्ण रूप से।
