2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
निष्कर्ष में, SD परिवर्तनशीलता को मापता है, जबकि SEM माध्य के अनुमान में अनिश्चितता को मापता है। चूंकि पाठक आम तौर पर नमूने के भीतर परिवर्तनशीलता को जानने में रुचि रखते हैं, न कि जनसंख्या माध्य से माध्य की निकटता को जानने के लिए, डेटा को एसडी के साथ संक्षेप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए, न कि एसईएम के साथ।
क्या मुझे त्रुटि सलाखों के लिए मानक त्रुटि या मानक विचलन का उपयोग करना चाहिए?
errorत्रुटि सलाखों के लिए मानक विचलन का उपयोग करेंयदि प्रत्येक समय बिंदु पर डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, तो (1) लगभग 64% डेटा है त्रुटि सलाखों की सीमा के भीतर मान, और (2) लगभग सभी डेटा त्रुटि सलाखों की सीमा के तीन गुना के भीतर हैं।
क्या मुझे मानक त्रुटि या मानक विचलन की साजिश रचनी चाहिए?
मानक त्रुटि का उपयोग कब करें? निर्भर करता है। यदि आप जो संदेश ले जाना चाहते हैं वह डेटा के प्रसार और परिवर्तनशीलता के बारे में है, तो मानक विचलनका उपयोग करने के लिए मीट्रिक है। यदि आप साधनों की शुद्धता में रुचि रखते हैं या साधनों के बीच अंतर की तुलना और परीक्षण में रुचि रखते हैं तो मानक त्रुटि आपकी मीट्रिक है।
क्या एरर बार सेम हैं?
SEM एरर बार के साथ माध्य को रेखांकन करना यह दिखाने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला तरीका है कि आप माध्य को कितनी अच्छी तरह जानते हैं, SEM एरर बार का एकमात्र फायदा यह है कि वे छोटे होते हैं, लेकिन SEM एरर बार की व्याख्या करना कठिन होता है। विश्वास अंतराल। फिर भी, SEM त्रुटि पट्टियाँ कई क्षेत्रों में मानक हैं।
क्या त्रुटि सलाखों को आधा मानक होना चाहिएविचलन?
आपको 100% को आधी त्रुटि सलाखों को प्रदर्शित नहीं करना चाहिए, क्योंकि ऐसा कभी नहीं किया जाता है और यह भ्रामक है। प्रत्येक तरफ पूर्ण त्रुटि बार प्रदर्शित करना ठीक है, लेकिन वास्तव में अधिक जानकारी नहीं देता है, और कई पाठक अपने सिर में इसकी लंबाई को लगभग 95% विश्वास अंतराल तक दोगुना कर देंगे।
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