2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
मानक विचलन एक ऐसा आँकड़ा है जो विचरण के वर्गमूल का उपयोग करके यह देखता है कि संख्याओं का समूह माध्य से कितनी दूर है। विचरण की गणना में वर्गों का उपयोग किया जाता है क्योंकि यह माध्य के करीब डेटा की तुलना में अधिक वजन का होता है।
विचरण का वर्ग करने से क्या होता है?
डेटा सेट के प्रसरण की गणना प्रत्येक मान और माध्य मान के बीच के वर्ग अंतर का अंकगणितीय माध्य लेकर की जाती है। … चुकता करना प्रत्येक पद को धनात्मक बनाता है ताकि माध्य से ऊपर के मान माध्य से नीचे के मानों को रद्द न करें।
वर्ग का प्रसरण कैसे ज्ञात करते हैं?
भिन्नता
- माध्य का पता लगाएं (संख्याओं का साधारण औसत)
- फिर प्रत्येक संख्या के लिए: माध्य घटाएं और परिणाम का वर्ग करें (वर्ग अंतर)।
- फिर उन वर्ग अंतरों का औसत निकालिए। (क्यों स्क्वायर?)
मैं विचरण की गणना कैसे करूं?
जनसंख्या के लिए प्रसरण की गणना निम्न द्वारा की जाती है:
- माध्य (औसत) का पता लगाना।
- डेटा सेट में प्रत्येक संख्या से माध्य घटाना और फिर परिणाम का वर्ग करना। नकारात्मक को सकारात्मक बनाने के लिए परिणामों को चुकता किया जाता है। …
- वर्ग अंतरों का औसत निकालना।
मानक विचलन और विचरण में क्या अंतर है?
मानक विचलन यह देखता है कि विचरण के वर्गमूल को देखकर संख्याओं का एक समूह माध्य से कितना फैला हुआ है। विचरण औसत डिग्री को तक मापता हैजो प्रत्येक बिंदु माध्य-सभी डेटा बिंदुओं के औसत से भिन्न होता है।
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