स्टेमिंग एक शब्द को उसके शब्द स्टेम में कम करने की प्रक्रिया है जो प्रत्यय और उपसर्गों से जुड़ता है या लेम्मा के रूप में जाने जाने वाले शब्दों की जड़ों से जुड़ा होता है। प्राकृतिक भाषा समझ (NLU) और प्राकृतिक भाषा संसाधन (NLP) में स्टेमिंग महत्वपूर्ण है।
एनएलपी में उदाहरण के साथ क्या उपजी है?
स्टेमिंग मूल रूप से एक शब्द से प्रत्यय को हटाकर उसके मूल शब्द में कम कर देता है। उदाहरण के लिए: "उड़ान" एक शब्द है और इसका प्रत्यय "आईएनजी" है, अगर हम "उड़ान" से "आईएनजी" हटा दें तो हमें मूल शब्द या मूल शब्द मिलेगा जो "फ्लाई" है।
स्टेमिंग का क्या उपयोग है?
स्टेमिंग का उपयोग सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली जैसे खोज इंजन में किया जाता है। इसका उपयोग डोमेन विश्लेषण में डोमेन शब्दावली निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
स्टेमिंग लेम्मैटाइजेशन क्या है?
स्टेमिंग और लेमैटाइजेशन वे तरीके हैं जिनका उपयोग सर्च इंजन और चैटबॉट द्वारा किसी शब्द के पीछे के अर्थ का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। स्टेमिंग शब्द के तने का उपयोग करता है, जबकि लेमेटाइजेशन उस संदर्भ का उपयोग करता है जिसमें शब्द का उपयोग किया जा रहा है।
एनएलपी में लेमेटाइजेशन और स्टेमिंग क्या है?
रूपात्मक विश्लेषण के लिए प्रत्येक शब्द के सही लेम्मा की निकासी की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, Lemmatization स्पष्ट रूप से 'परेशान' से 'परेशानी' के मूल रूप की पहचान करता है, जो कुछ अर्थ को दर्शाता है, जबकि, स्टेमिंग'ed' भाग को काट देगा और इसे 'परेशानी' में बदल देगा। गलत अर्थ और वर्तनी की त्रुटियां।
