एनएलपी सिस्टम के इनपुट और आउटपुट कौन से हैं?

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एनएलपी सिस्टम के इनपुट और आउटपुट कौन से हैं?
एनएलपी सिस्टम के इनपुट और आउटपुट कौन से हैं?
Anonim

प्राकृतिक भाषा का तात्पर्य किसी भाषा के श्रव्य भाषण के साथ-साथ पाठ दोनों में वाक् विश्लेषण से है। एनएलपी सिस्टम शब्दों के इनपुट (वाक्य, पैराग्राफ, पेज, आदि) से एक संरचित आउटपुट के रूप में अर्थ कैप्चर करता है (जो एप्लिकेशन के आधार पर बहुत भिन्न होता है)।

एनएलपी के दो घटक क्या हैं?

एनएलपी के घटक

  • रूपात्मक और शाब्दिक विश्लेषण।
  • सिंटैक्टिक विश्लेषण।
  • अर्थ विश्लेषण।
  • प्रवचन एकीकरण।
  • व्यावहारिक विश्लेषण।

एनएलपी क्या है एनएलपी के विभिन्न घटक क्या हैं?

अब, आधुनिक एनएलपी में विभिन्न अनुप्रयोग शामिल हैं, जैसे भाषण पहचान, मशीन अनुवाद, और मशीन पाठ पढ़ना। जब हम इन सभी अनुप्रयोगों को जोड़ते हैं तो यह कृत्रिम बुद्धि को दुनिया का ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देता है।

एनएलपी के चरण क्या हैं?

एनएलपी के पांच चरणों में शामिल हैं लेक्सिकल (संरचना) विश्लेषण, पार्सिंग, सिमेंटिक विश्लेषण, प्रवचन एकीकरण और व्यावहारिक विश्लेषण।

एनएलपी के उद्देश्य क्या हैं?

एनएलपी का अंतिम उद्देश्य मानव भाषाओं को पढ़ना, समझना, समझना और समझना है जो मूल्यवान है। अधिकांश एनएलपी तकनीक मानव भाषाओं से अर्थ निकालने के लिए मशीन लर्निंग पर निर्भर करती है।

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