2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
प्राकृतिक भाषा का तात्पर्य किसी भाषा के श्रव्य भाषण के साथ-साथ पाठ दोनों में वाक् विश्लेषण से है। एनएलपी सिस्टम शब्दों के इनपुट (वाक्य, पैराग्राफ, पेज, आदि) से एक संरचित आउटपुट के रूप में अर्थ कैप्चर करता है (जो एप्लिकेशन के आधार पर बहुत भिन्न होता है)।
एनएलपी के दो घटक क्या हैं?
एनएलपी के घटक
- रूपात्मक और शाब्दिक विश्लेषण।
- सिंटैक्टिक विश्लेषण।
- अर्थ विश्लेषण।
- प्रवचन एकीकरण।
- व्यावहारिक विश्लेषण।
एनएलपी क्या है एनएलपी के विभिन्न घटक क्या हैं?
अब, आधुनिक एनएलपी में विभिन्न अनुप्रयोग शामिल हैं, जैसे भाषण पहचान, मशीन अनुवाद, और मशीन पाठ पढ़ना। जब हम इन सभी अनुप्रयोगों को जोड़ते हैं तो यह कृत्रिम बुद्धि को दुनिया का ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देता है।
एनएलपी के चरण क्या हैं?
एनएलपी के पांच चरणों में शामिल हैं लेक्सिकल (संरचना) विश्लेषण, पार्सिंग, सिमेंटिक विश्लेषण, प्रवचन एकीकरण और व्यावहारिक विश्लेषण।
एनएलपी के उद्देश्य क्या हैं?
एनएलपी का अंतिम उद्देश्य मानव भाषाओं को पढ़ना, समझना, समझना और समझना है जो मूल्यवान है। अधिकांश एनएलपी तकनीक मानव भाषाओं से अर्थ निकालने के लिए मशीन लर्निंग पर निर्भर करती है।
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जब डिफरेंशिएटर को इनपुट कोसाइन वेव आउटपुट होता है?
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इनपुट और आउटपुट डिवाइस क्या है?
एक इनपुट डिवाइस कुछ ऐसा है जिसे आप कंप्यूटर से कनेक्ट करते हैं जो कंप्यूटर में जानकारी भेजता है। एक आउटपुट डिवाइस एक ऐसी चीज है जिसे आप किसी ऐसे कंप्यूटर से कनेक्ट करते हैं जिसमें सूचना भेजी जाती है। इनपुट और आउटपुट डिवाइस क्या है उदाहरण दें?
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स्कैनर एक इनपुट डिवाइस है स्रोत दस्तावेज़ से कंप्यूटर सिस्टम में सीधे डेटा प्रविष्टि के लिए उपयोग किया जाता है। यह दस्तावेज़ छवि को डिजिटल रूप में परिवर्तित करता है ताकि इसे कंप्यूटर में फीड किया जा सके। स्कैनर आउटपुट डिवाइस क्यों नहीं है?