हम द्विपद बंटन का उपयोग कर सकते हैं एक निश्चित संख्या में सफलता प्राप्त करने की संभावना का पता लगाने के लिए, सफल बास्केटबॉल शॉट्स की तरह, निश्चित संख्या में परीक्षणों में से। हम असतत संभावनाओं को खोजने के लिए द्विपद बंटन का उपयोग करते हैं।
आप कैसे जानते हैं कि द्विपद या सामान्य वितरण का उपयोग कब करना है?
सामान्य वितरण निरंतर डेटा का वर्णन करता है जिसमें एक विशिष्ट 'घंटी' आकार के साथ एक सममित वितरण होता है। द्विपद वितरण एक परिमित नमूने से बाइनरी डेटा के वितरण का वर्णन करता है। इस प्रकार यह n परीक्षणों में से r घटनाएँ प्राप्त करने की प्रायिकता देता है।
द्विपद बंटन के लिए किन 4 आवश्यकताओं की आवश्यकता है?
1: प्रेक्षणों की संख्या n निश्चित है। 2: प्रत्येक अवलोकन स्वतंत्र है। 3: प्रत्येक अवलोकन दो परिणामों ("सफलता" या "विफलता") में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। 4: "सफलता" p की प्रायिकता प्रत्येक परिणाम के लिए समान होती है।
आप कैसे जानते हैं कि आप द्विपद वितरण का उपयोग कर सकते हैं?
द्विपद वितरण भी निम्नलिखित तीन मानदंडों को पूरा करना चाहिए:
- टिप्पणियों या परीक्षणों की संख्या निश्चित है। …
- प्रत्येक अवलोकन या परीक्षण स्वतंत्र है। …
- सफलता की संभावना (पूंछ, सिर, असफल या पास) एक परीक्षण से दूसरे परीक्षण में बिल्कुल समान है।
द्विपद बंटन का प्रयोग किन उदाहरणों में किया जा सकता है?
द्विपद वितरण का सबसे सरल वास्तविक जीवन उदाहरण है . की संख्याकॉलेज में उत्तीर्ण या अनुत्तीर्ण छात्र। यहाँ पास का अर्थ है सफलता और असफल का अर्थ है असफलता। एक अन्य उदाहरण लॉटरी टिकट जीतने की संभावना है। यहां इनाम जीतने का मतलब सफलता है और न जीत का मतलब असफलता है।
