कोसाइन समानता का उपयोग कब करें?

2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07

कोसाइन समानता आमतौर पर मापने की दूरी के लिए एक मीट्रिक के रूप में उपयोग की जाती है जब वैक्टर का परिमाण मायने नहीं रखता। उदाहरण के लिए ऐसा तब होता है जब शब्द गणना द्वारा दर्शाए गए टेक्स्ट डेटा के साथ काम करते हैं।

कोसाइन समानता का उपयोग कब करना चाहिए?

कोसाइन समानता एक आंतरिक उत्पाद स्थान के दो वैक्टर के बीच समानता को मापती है। इसे दो सदिशों के बीच के कोण की कोज्या द्वारा मापा जाता है और यह निर्धारित करता है कि दो सदिश मोटे तौर पर एक ही दिशा में इशारा कर रहे हैं या नहीं। यह अक्सर पाठ विश्लेषण में दस्तावेज़ समानता को मापने के लिए प्रयोग किया जाता है।

यूक्लिडियन दूरी के बजाय कोसाइन समानता का उपयोग क्यों करें?

कोसाइन समानता फायदेमंद है क्योंकि भले ही दो समान दस्तावेज़ आकार के कारण यूक्लिडियन दूरी से बहुत दूर हों (जैसे, 'क्रिकेट' शब्द एक दस्तावेज़ में 50 बार और दूसरे में 10 बार प्रकट हुआ) वे कर सकते थे अभी भी उनके बीच एक छोटा कोण है। कोण जितना छोटा होगा, समानता उतनी ही अधिक होगी।

कोसाइन समानता और यूक्लिडियन दूरी में क्या अंतर है?

इस लेख में, हमने यूक्लिडियन दूरी और कोसाइन समानता की औपचारिक परिभाषाओं का अध्ययन किया है। यूक्लिडियन दूरी वैक्टरों के बीच अंतर के L2-मानदंड से मेल खाती है। कोज्या समानता दो सदिशों के डॉट गुणनफल के समानुपाती होती है और उनके परिमाण के गुणनफल के व्युत्क्रमानुपाती होती है।

कोज्या समानता और कोज्या दूरी में क्या अंतर है?

आमतौर पर, लोग वैक्टर के बीच समानता मीट्रिक के रूप में कोसाइन समानता का उपयोग करते हैं। अब, दूरी को 1-cos_similarity के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। इसके पीछे अंतर्ज्ञान यह है कि यदि 2 वैक्टर पूरी तरह से समान हैं तो समानता 1 (कोण=0) है और इस प्रकार, दूरी 0 (1-1=0) है।