रिफ्लेक्सिव विषयगत विश्लेषण में प्रारंभिक चरण अधिकांश दृष्टिकोणों के लिए सामान्य है - डेटा परिचितता का। यह है जहां शोधकर्ता अपने डेटा की सामग्री से परिचित होते हैं - प्रत्येक डेटा आइटम का विवरण और 'बड़ी तस्वीर' दोनों।
विषयगत विश्लेषण क्या है परिचित?
विषयगत विश्लेषण गुणात्मक डेटा के विश्लेषण का एक तरीका है। … विषयगत विश्लेषण करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोण हैं, लेकिन सबसे सामान्य रूप छह-चरणीय प्रक्रिया का अनुसरण करता है: परिचित होना, कोडिंग, थीम बनाना, विषयों की समीक्षा करना, विषयों को परिभाषित करना और उनका नामकरण करना, और लिखना।
डेटा परिचित क्या है?
डेटा से परिचित | इस चरण में डेटा को पढ़ना और फिर से पढ़ना शामिल है, ताकि उसमें डूबे रहने और उसकी सामग्री से अच्छी तरह परिचित हो सकें। … आरंभिक थीम तैयार करना | इस चरण में अर्थ के महत्वपूर्ण व्यापक पैटर्न (संभावित विषयों) की पहचान करने के लिए कोड और एकत्रित डेटा की जांच करना शामिल है।
विषयगत विश्लेषण के चरण क्या हैं?
चरण 1: डेटा से परिचित हों, चरण 2: प्रारंभिक कोड उत्पन्न करें, चरण 3: विषयों की खोज करें, चरण 4: विषयों की समीक्षा करें, चरण 5: विषयों को परिभाषित करें, चरण 6: लिखना। 3.3 चरण 1: डेटा से परिचित हों। किसी भी गुणात्मक विश्लेषण में पहला कदम है, टेप को पढ़ना और फिर से पढ़ना।
विषयगत विश्लेषण में कोडिंग क्या है?
थीमैटिक कोडिंग है aगुणात्मक विश्लेषण का रूप जिसमें पाठ या छवियों के उन अंशों को रिकॉर्ड करना या पहचानना शामिल है जो एक सामान्य विषय या विचार से जुड़े हुए हैं, जिससे आप पाठ को श्रेणियोंमें अनुक्रमित कर सकते हैं और इसलिए "इसके बारे में विषयगत विचारों का ढांचा" स्थापित कर सकते हैं (गिब्स 2007)।
