बीएफजीएस का उपयोग कब करें?

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बीएफजीएस का उपयोग कब करें?
बीएफजीएस का उपयोग कब करें?
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एल-बीएफजीएस लिमिटेड-मेमोरी का अवलोकन बीएफजीएस (ब्रॉयडेन-फ्लेचर-गोल्डफार्ब-शैनो) एक लोकप्रिय अर्ध-न्यूटन विधि है जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर गैर-रेखीय अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है जिनके हेसियन मैट्रिस की गणना करना महंगा है । L-BFGS हेसियन मैट्रिक्स का अनुमान लगाने के लिए नवीनतम पुनरावृत्तियों के समाधान और ग्रेडिएंट का उपयोग करता है।

बीएफजीएस कैसे काम करता है?

अर्ध-न्यूटन विधियां जैसे बीएफजीएस उलटा हेसियन का अनुमान लगाती हैं, जिसका उपयोग तब स्थानांतरित करने की दिशा निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन हमारे पास अब कदम का आकार नहीं है। BFGS एल्गोरिथम द्वारा चुनी गई दिशा में एक लाइन खोज का उपयोग करके यह निर्धारित करता है कि उस दिशा में कितनी दूर जाना है।

बीएफजीएस पायथन क्या है?

वर्ग lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n चरों की संख्या। … ptr_fx वेरिएबल का पॉइंटर जो वेरिएबल के लिए ऑब्जेक्टिव फंक्शन का अंतिम मान प्राप्त करता है। यदि उद्देश्य फ़ंक्शन का अंतिम मान अनावश्यक है, तो यह तर्क NULL पर सेट किया जा सकता है।

क्या Bfgs ग्रेडिएंट आधारित है?

बीएफजीएस हेसियन सन्निकटन या तो ग्रेडिएंट के पूरे इतिहास पर आधारित हो सकता है, जिस स्थिति में इसे बीएफजीएस कहा जाता है, या यह केवल सबसे हाल के पर आधारित हो सकता है एम ग्रेडियेंट, इस मामले में इसे सीमित मेमोरी बीएफजीएस के रूप में जाना जाता है, जिसे एल-बीएफजीएस के रूप में संक्षिप्त किया जाता है।

कैलकुलस में न्यूटन की विधि क्या है?

न्यूटन की विधि (जिसे न्यूटन-रैफसन विधि भी कहा जाता है) अनुमानित करने के लिए एक पुनरावर्ती एल्गोरिथ्म हैएक अवकलनीय फलन का मूल. … न्यूटन-रैफसन विधि किसी भी कोटि के बहुपद समीकरणों के मूलों को सन्निकट करने की एक विधि है।

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