इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) 75वें शतमक और 25वें शतमक के बीच की दूरी है। IQR अनिवार्य रूप से डेटा के मध्य 50% की सीमा है। क्योंकि यह मध्य 50% का उपयोग करता है, IQR बाहरी या चरम मूल्यों से प्रभावित नहीं है।
क्या इंटरक्वेर्टाइल रेंज में आउटलेयर होते हैं?
इंटरक्वेर्टाइल रेंज है अक्सर डेटा में आउटलेर्स को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है। आउटलेयर को यहां अवलोकन के रूप में परिभाषित किया गया है जो Q1 - 1.5 IQR से नीचे या Q3 + 1.5 IQR से ऊपर आते हैं।
क्या बाहरी लोग सीमा को प्रभावित करते हैं?
उदाहरण के लिए, {1, 2, 2, 3, 26}, 26 के डेटा सेट में एक आउटलेयर है। … तो अगर हमारे पास {52, 54, 56, 58, 60} का एक सेट है, तो हमें r=60−52=8 मिलता है, इसलिए रेंज 8 है। अब हम जो जानते हैं उसे देखते हुए, यह के लिए सही है। कहते हैं कि एक बाहरी व्यक्ति भागे हुए जी को सबसे अधिक प्रभावित करेगा।
बाहरी लोगों से सबसे अधिक कौन प्रभावित होता है?
आउटलेयर एक डेटा सेट में संख्याएं होती हैं जो सेट में अन्य मानों की तुलना में बहुत बड़ी या छोटी होती हैं। मीन, माध्यिका और बहुलक केंद्रीय प्रवृत्ति के माप हैं। माध्य केंद्रीय प्रवृत्ति का एकमात्र माप है जो हमेशा एक बाहरी से प्रभावित होता है। माध्य, औसत, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे लोकप्रिय माप है।
माध्यम बाहरी लोगों से सबसे अधिक प्रभावित क्यों है?
बाहरी माध्य को घटाता है ताकि माध्य इस छात्र के विशिष्ट प्रदर्शन का एक प्रतिनिधि माप होने के लिए थोड़ा कम हो। यह समझ में आता है क्योंकि जब हम गणना करते हैंमाध्य, हम पहले अंकों को एक साथ जोड़ते हैं, फिर अंकों की संख्या से विभाजित करते हैं। इसलिए प्रत्येक अंक माध्य को प्रभावित करता है।
