विज्ञान में पुनरुत्पादकता की परिभाषा है "किसी प्रयोग को दोहराने पर सुसंगत परिणाम प्राप्त होने की सीमा"। डेटा, विशेष रूप से जहां डेटा डेटाबेस में रखा जाता है, बदल सकता है। इसके अतिरिक्त, डेटा विज्ञान काफी हद तक यादृच्छिक-नमूनाकरण, संभाव्यता और प्रयोग पर आधारित है।
डेटा साइंस में रिप्रोड्यूसिबिलिटी क्या है?
हालांकि शब्दावली और परिभाषाओं पर कुछ बहस चल रही है, अगर कुछ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है, तो इसका मतलब है कि एक सुसंगत डेटासेट के साथ चरणों के एक विशिष्ट सेट का पालन करके उसी परिणाम को फिर से बनाया जा सकता है. … यह अन्य शोधकर्ताओं के लिए हमारे परिणामों पर अभिसरण करना भी आसान बनाता है। डेटा विज्ञान जीवनचक्र अलग नहीं है।
यदि डेटा प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है तो इसका क्या अर्थ है?
इसका मतलब है कि यदि कोई प्रयोग प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है, तो यह आवश्यक रूप से प्रतिकृति योग्य नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि जब तक आप अन्य विधियों का उपयोग करते हैं, तब तक आप एक प्रयोग को पुन: उत्पन्न कर सकते हैं, जब तक आप समान परिणाम प्राप्त करते हैं।
पुनरुत्पादित डेटा विश्लेषण क्या है?
पुनरुत्पादकता का अर्थ है कि शोध डेटा और कोड उपलब्ध कराया जाता है ताकि अन्य लोग उन्हीं परिणामों तक पहुंचने में सक्षम हों जिनका दावा किया गया है वैज्ञानिक आउटपुट में।
पुनरुत्पादित विज्ञान क्या है?
विज्ञान में प्रतिकृति पर एक अमेरिकी राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन (NSF) उपसमिति के अनुसार (9), पुनरुत्पादकता एक शोधकर्ता की समान सामग्री का उपयोग करके एक पूर्व अध्ययन के परिणामों की नकल करने की क्षमता को संदर्भित करती है। जैसामूल अन्वेषक द्वारा उपयोग किए गए थे.
