विचरण आपको क्या बताता है?

2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07

विचरण शब्द एक डेटा सेट में संख्याओं के बीच प्रसार के सांख्यिकीय माप को संदर्भित करता है। अधिक विशेष रूप से, विचरण मापता है कि सेट में प्रत्येक संख्या माध्य से कितनी दूर है और इस प्रकार सेट में हर दूसरी संख्या से।

विचरण से हम क्या निष्कर्ष निकाल सकते हैं?

विचरण का उपयोग सूचना के रूप में सांख्यिकीविदों को सेट के प्रसार के बारे में बताने के लिए किया जा सकता है, प्रत्येक चर माध्य से कितनी दूर है और बदले में, प्रत्येक चर एक से कितनी दूर है दूसरा। इसका उपयोग सांख्यिकीय अनुमानों, परिकल्पना परीक्षण, मोंटे कार्लो विधियों (यादृच्छिक नमूनाकरण) और फिट विश्लेषण की अच्छाई में भी किया जाता है।

उच्च या निम्न विचरण बेहतर है?

कम विचरण कम जोखिम के साथ जुड़ा हुआ है और कम रिटर्न। उच्च-भिन्नता वाले स्टॉक आक्रामक निवेशकों के लिए अच्छे होते हैं, जो कम जोखिम वाले होते हैं, जबकि कम-भिन्नता वाले स्टॉक रूढ़िवादी निवेशकों के लिए अच्छे होते हैं, जिनके पास कम जोखिम सहनशीलता होती है। विचरण एक निवेश में जोखिम की मात्रा का माप है।

विचरण और मानक विचलन आपको क्या बताते हैं?

मुख्य तथ्य। मानक विचलन यह देखता है कि विचरण के वर्गमूल को देखकर संख्याओं का एक समूह माध्य से कितना फैला हुआ है। विचरण उस औसत डिग्री को मापता है जिससे प्रत्येक बिंदु माध्य से भिन्न होता है-सभी डेटा बिंदुओं का औसत।

विचरण का क्या महत्व है?

विचरण एक संख्यात्मक मान है जिसका उपयोग यह इंगित करने के लिए किया जाता है कि किसी समूह में व्यक्ति कितने व्यापक हैंभिन्न. यदि व्यक्तिगत अवलोकन समूह माध्य से बहुत भिन्न होते हैं, तो विचरण बड़ा होता है; और इसके विपरीत। संक्षेप में, वेरिएंस मापता है कि डेटा सेट कितनी दूर तक फैला हुआ है।