कोहेन का कप्पा गुणांक एक ऐसा आँकड़ा है जिसका उपयोग गुणात्मक वस्तुओं के लिए अंतर-रेटर विश्वसनीयता को मापने के लिए किया जाता है। यह आम तौर पर साधारण प्रतिशत समझौते की गणना की तुलना में अधिक मजबूत उपाय माना जाता है, क्योंकि κ संयोग से होने वाले समझौते की संभावना को ध्यान में रखता है।
कोहेन का कप्पा किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
कोहेन का कप्पा एक मीट्रिक है जिसका उपयोग अक्सर दो रैटर्स के बीच समझौते का आकलन करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग वर्गीकरण मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है।
आप कोहेन के कप्पा की व्याख्या कैसे करते हैं?
कोहेन ने सुझाव दिया कि कप्पा परिणाम की व्याख्या इस प्रकार की जाए: मान ≤ 0 कोई समझौता नहीं दर्शाता है और 0.01–0.20 कोई भी मामूली नहीं, 0.21–0.40 निष्पक्ष, 0.41– 0.60 मध्यम के रूप में, 0.61–0.80 पर्याप्त के रूप में, और 0.81–1.00 लगभग पूर्ण समझौते के रूप में।
मशीन लर्निंग में कोहेन का कप्पा क्या है?
कोहेन का कप्पा एक सांख्यिकीय माप है जिसका उपयोग दो रेटिंग करने वालों की विश्वसनीयता को मापने के लिए किया जाता है जो समान मात्रा का मूल्यांकन कर रहे हैं और यह पहचानते हैं कि रेटर्स कितनी बार समझौते में हैं। इस लेख में, हम विस्तार से जानेंगे कि कोहेन का कप्पा क्या है और यह मशीन सीखने की समस्याओं में कैसे उपयोगी हो सकता है।
कप्पा वैल्यू का क्या मतलब है?
कप्पा के मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। अंश एक अत्यंत खराब स्थिति की धारणा के तहत सफलता की देखी गई संभावना और सफलता की संभावना के बीच विसंगति का प्रतिनिधित्व करता है।
