स्कर्टेड टॉयलेट क्या है?

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स्कर्टेड टॉयलेट क्या है?
स्कर्टेड टॉयलेट क्या है?
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एक स्कर्ट वाला शौचालय का कटोरा इस डिज़ाइन सुविधा को एक कदम आगे ले जाता है और कटोरे के सामने से कटोरे के पीछे तक एक निरंतर, साफ दिखने वाली चिकनी सतह प्रदान करता है। इसलिए नाम, क्योंकि अब कटोरा पूरी तरह से कटा हुआ माना जा सकता है।

क्या झालरदार शौचालय बेहतर हैं?

एक छुपा हुआ या झालरदार जाल शौचालय को आगे से पीछे तक साफ करना आसान बनाता है, और कई लोग सुव्यवस्थित रूप को अधिक परिष्कृत पाते हैं।

क्या झालरदार शौचालय स्थापित करना कठिन है?

ज्यादातर मामलों में स्कर्ट वाले शौचालयों को उसी रफ प्लंबिंग सेटअप का उपयोग करके स्थापित किया जा सकता है जो एक मानक शौचालय है। हालांकि, इंस्टॉलेशन के लिए ड्रिलिंग और अतिरिक्त माउंटिंग कार्य की आवश्यकता हो सकती है। कुछ कटे हुए शौचालयों ने नए माउंटिंग सिस्टम का उपयोग करना शुरू कर दिया है जो एक आसान इंस्टालेशन के लिए कटोरे को सीधे शौचालय के निकला हुआ किनारा पर लंगर डालते हैं।

शौचालय कितने प्रकार के होते हैं?

शौचालय के कटोरे आमतौर पर 2 प्रकार के होते हैं - गोल और लम्बी। लोकप्रिय राय के अनुसार, छोटे बाथरूम के लिए गोल शौचालय बेहतर होते हैं, जबकि लम्बे शौचालय उपयोग करने के लिए अधिक आरामदायक होते हैं।

खरीदने के लिए एक अच्छा शौचालय क्या है?

8 2021 में घर के लिए सर्वश्रेष्ठ शौचालय

  • सर्वश्रेष्ठ समग्र शौचालय: कोहलर कॉर्बेल के-3814-0.
  • आधुनिक स्थानों के लिए सर्वश्रेष्ठ शौचालय: स्विस मैडिसन वेल मेड फॉरएवर वन पीस टॉयलेट।
  • बेस्ट टू-पीस टॉयलेट: टोटो प्रोमेनेड 2-पीस टॉयलेट।
  • बेस्ट वैल्यू वन-पीस टॉयलेट: ग्लेशियर बे 1-पीस डुअल फ्लश टॉयलेट।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.