यादृच्छिक बनाम बेतरतीब?

2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07

विशेषण के रूप में यादृच्छिक और बेतरतीब के बीच का अंतर यह है कि यादृच्छिक में अप्रत्याशित परिणाम होते हैं और, आदर्श मामले में, सभी परिणाम समान रूप से संभावित होते हैं; इस तरह के चयन के परिणामस्वरूप; सांख्यिकीय सहसंबंध की कमी जबकि बेतरतीब यादृच्छिक है; अराजक; अधूरा; संपूर्ण, स्थिर या सुसंगत नहीं।

क्या बेतरतीब नमूनाकरण यादृच्छिक है?

हाफजार्ड नमूनाकरण एक गैर-सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग यादृच्छिक नमूनाकरण का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है बिना किसी सचेत पूर्वाग्रह के नमूना वस्तुओं का चयन करके और वस्तुओं को शामिल करने या बाहर करने के किसी विशेष कारण के बिना (एआईसीपीए 2012, 31).

ऑडिट में बेतरतीब का क्या मतलब है?

हाफजार्ड नमूनाकरण नमूना पद्धति है जिसमें अंकेक्षक नमूना चयन करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण को नियोजित करने का इरादा नहीं रखता है। … पूर्वाग्रह के लिए इस प्रकार के चयन में प्रवेश नहीं करना मुश्किल हो सकता है, क्योंकि ऑडिटर उन वस्तुओं का चयन करने के लिए प्रेरित हो सकता है जो पहुंच के लिए अधिक सुविधाजनक हैं।

अस्थिर नमूनाकरण उदाहरण क्या है?

हाफजार्ड सैंपलिंग एक सैंपलिंग विधि है जो प्रतिभागियों के चयन के किसी भी व्यवस्थित तरीके का पालन नहीं करती है। बेतरतीब नमूनाकरण का एक उदाहरण होगा भीड़ के समय एक व्यस्त कोने पर खड़ा होना और पास से गुजरने वाले लोगों का साक्षात्कार करना।

क्या यादृच्छिक चयन अच्छा है?

शोधकर्ता यादृच्छिक चयन का उपयोग क्यों करते हैं? उद्देश्य परिणामों के सामान्यीकरण को बढ़ाना है। एक बड़ी आबादी से एक यादृच्छिक नमूना खींचकर, लक्ष्य यह है कि नमूनाबड़े समूह के प्रतिनिधि होंगे और पूर्वाग्रह के अधीन होने की संभावना कम होगी।