2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
गहराई पहली खोज आमतौर पर तब उपयोग की जाती है जब आपको पूरे पेड़ की खोज करने की आवश्यकता होती है। बीएफएस की तुलना में इसे लागू करना (पुनरावृत्ति का उपयोग करना) आसान है, और इसके लिए कम स्थिति की आवश्यकता होती है: जबकि बीएफएस के लिए आपको संपूर्ण 'फ्रंटियर' को स्टोर करने की आवश्यकता होती है, डीएफएस के लिए केवल आपको वर्तमान तत्व के पैरेंट नोड्स की सूची को स्टोर करने की आवश्यकता होती है.
डीएफएस कब बीएफएस से बेहतर होगा?
बीएफएस उन शीर्षों को खोजने के लिए अधिक उपयुक्त है जो दिए गए स्रोत के करीब हैं। डीएफएस अधिक उपयुक्त है जब स्रोत से दूर समाधान होते हैं। 4. बीएफएस सभी पड़ोसियों को पहले मानता है और इसलिए खेल या पहेली में उपयोग किए जाने वाले पेड़ों को निर्णय लेने के लिए उपयुक्त नहीं है।
डीएफएस का उपयोग किस लिए किया जा सकता है?
आवेदन। डेप्थ-फर्स्ट सर्च का उपयोग टोपोलॉजिकल सॉर्टिंग, शेड्यूलिंग प्रॉब्लम्स, ग्राफ़ में साइकल डिटेक्शन, और केवल एक ही सॉल्यूशन के साथ पहेलियों को हल करने में किया जाता है, जैसे कि भूलभुलैया या सुडोकू पहेली। अन्य अनुप्रयोगों में नेटवर्क का विश्लेषण करना शामिल है, उदाहरण के लिए, यदि कोई ग्राफ़ द्विदलीय है तो परीक्षण करना।
डीएफएस के फायदे और नुकसान क्या हैं?
अगर यह सही रास्ते पर चलता है तो यह बीएफएस की तुलना में कम समय में लक्ष्य नोड पर पहुंच जाएगा। यह बहुत अधिक खोज की जांच किए बिना समाधान ढूंढ सकता है क्योंकि हमें वांछित समाधान पहली बार में मिल सकता है। नुकसान: यह संभव है कि राज्य फिर से घटित हो सकते हैं।
बीएफएस पर डीएफएस का क्या फायदा है?
यह अनिवार्य रूप से पहले पथ पर नीचे जाता रहेगा और तत्व को कभी नहीं ढूंढ पाएगा। बीएफएस अंततः ढूंढ लेगातत्व. यदि ग्राफ़ का आकार सीमित है, तो DFS को एक बाहरी (रूट और लक्ष्य के बीच बड़ी दूरी) तत्व को तेज़ी से ढूँढ़ने की संभावना है, जहाँ BFS एक नज़दीकी तत्व को तेज़ी से खोजेगा।
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