एक वाक्य में बेहूदा?

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एक वाक्य में बेहूदा?
एक वाक्य में बेहूदा?
Anonim

1. वह रेशमी चादरों की कामुक अनुभूति में सुखी रहती थी। 2. यह फिल्म देखने में आकर्षक है और एक कामुक संगीतमय स्कोर का दावा करती है।

असंवेदनशील की परिभाषा क्या है?

फ़िल्टर । कामुक नहीं; इंद्रियों से संबंधित, प्रभावित या संबोधित नहीं। विशेषण।

आप गोज़बंप्स शब्द का उपयोग कैसे करते हैं?

गुज-बम्प्स वाक्य उदाहरण

  1. स्मृति ने उसकी बाँहों में रोंगटे खड़े कर दिए। …
  2. उसका मुंह अचानक सूख गया और उसकी नंगी बांहों पर हंस के छाले पड़ गए। …
  3. त्वचा सूखी है और गूज बम्प्स दिखाई दे भी सकते हैं और नहीं भी। …
  4. बेडरूम की खिड़की के बाहर एक उल्लू ने हूटिंग की, उसकी भयानक कॉल उसकी त्वचा को गुदगुदी से चुभ रही है।

आप मूर्त शब्द का प्रयोग कैसे करते हैं?

एक वाक्य में मूर्त ?

  1. आज कई लोगों के विपरीत, मैं इलेक्ट्रॉनिक रीडिंग टूल की तुलना में कागज से बनी एक मूर्त पुस्तक को प्राथमिकता देता हूं।
  2. चूंकि घर एक मूर्त संपत्ति है, इसका मूल्य आपके आयकर रिटर्न में सूचीबद्ध होना चाहिए।
  3. ट्रायल जज की दिलचस्पी केवल उन सबूतों में थी जो मूर्त और दृश्यमान थे।

आप एक वाक्य में अकर्मण्य का उपयोग कैसे करते हैं?

अकर्मण्य वाक्य का उदाहरण

  1. मूल निवासियों को उष्ण कटिबंध का अकर्मण्य जीवन जीने की अनुमति थी। …
  2. जाहिर है कि पतरस ने अपने बेटे को आलस्यपूर्ण आराम के जीवन से दूर करने की ठान ली थी। …
  3. उनके पास न तो महत्वाकांक्षा की कमी थी और न ही क्षमता, लेकिन वे अकर्मण्य और केवल परिश्रमी थेखुद को ऐंठन से।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.