कौन हैं आंटी डिमिटी?

विषयसूची:

कौन हैं आंटी डिमिटी?
कौन हैं आंटी डिमिटी?
Anonim

आंटी डिमिटी सीरीज। श्रृंखला अमेरिकी लोरी शेफर्ड और उसके बढ़ते परिवार के कारनामों का अनुसरण करती है क्योंकि वह अपने मृतक दाता, आंटी डिमिटी की मदद से रहस्यों को सुलझाती है, जो एक के माध्यम से आत्मा की दुनिया से उसके साथ संवाद करती है। ब्लू लेदर-बाउंड राइटिंग जर्नल।

क्या आंटी डिमिटी भूत हैं?

आंटी डिमिटी इंग्लैंड में एक रोमांटिक भूत है रोमांटिक रहस्यों में शामिल है।

नवीनतम आंटी डिमिटी किताब कौन सी है?

आपकी अगली किताब कब आ रही है?!?

मेरा सबसे हालिया हार्डकवर, आंटी डिमिटी एंड द हार्ट ऑफ गोल्ड, जून 2019 में सामने आया। आंटी डिमिटी एंड द हार्ट ऑफ़ गोल्ड का पेपरबैक संस्करण 2020 में प्रकाशित किया जाएगा।

क्या आंटी डिमिटी की कोई और किताब होगी?

अगली किताब, आंटी डिमिटी एंड द एनचांटेड कॉटेज, मई 2022 में प्रकाशित होगी।

आंटी डिमिटी किताबों के लेखक कौन हैं?

नैन्सी एथरटन बाईस आंटी डिमिटी मिस्ट्रीज़ की सर्वाधिक बिकने वाली लेखिका हैं। श्रृंखला की पहली पुस्तक, आंटी डिमिटीज़ डेथ, को इंडिपेंडेंट मिस्ट्री बुकसेलर्स एसोसिएशन द्वारा "सदी के 100 पसंदीदा रहस्यों में से एक" चुना गया था। वह कोलोराडो स्प्रिंग्स, कोलोराडो में रहती है।

सिफारिश की:

दिलचस्प लेख
सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?
अधिक पढ़ें

सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?

15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
अधिक पढ़ें

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?

हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?
अधिक पढ़ें

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?

इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.