2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
Denormalization एक रणनीति है जिसका उपयोग प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए पहले से सामान्यीकृत डेटाबेस परकिया जाता है। इसके पीछे का विचार अनावश्यक डेटा जोड़ना है जहां हमें लगता है कि इससे हमें सबसे अधिक मदद मिलेगी। हम किसी मौजूदा तालिका में अतिरिक्त विशेषताओं का उपयोग कर सकते हैं, नई तालिकाएँ जोड़ सकते हैं, या यहाँ तक कि मौजूदा तालिकाओं के उदाहरण भी बना सकते हैं।
डेटाबेस में डीनॉर्मलाइजेशन का उपयोग क्यों किया जाता है?
डेनॉर्मलाइज़ेशन एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर अपने डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर की दक्षता को अनुकूलित करने के लिए करते हैं। यह विधि हमें एक सामान्यीकृत डेटाबेस में अनावश्यक डेटा जोड़ने की अनुमति देती है ताकि डेटाबेस प्रश्नों के साथ समस्याओं को कम किया जा सके जो कई तालिकाओं से डेटा को एक तालिका में मर्ज करते हैं।
असामान्यीकरण क्या है आप इसका उपयोग कब करेंगे?
Denormalization एक रणनीति है जो डेटाबेस प्रबंधक डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए उपयोग करते हैं। इसमें डेटाबेस क्वेरी के साथ कुछ प्रकार की समस्याओं को कम करने के लिए सामान्यीकृत डेटाबेस में अनावश्यक डेटा जोड़ना शामिल है जो विभिन्न तालिकाओं से डेटा को एक तालिका में जोड़ती है।
डिजाइनर डीनॉर्मलाइज़ेशन का उपयोग क्यों करते हैं?
असामान्यीकरण कई तालिकाओं में स्तंभों का जानबूझकर दोहराव है, और यह डेटा अतिरेक को बढ़ाता है। उदाहरण 1: उस डिज़ाइन पर विचार करें जिसमें दोनों तालिकाओं में एक स्तंभ होता है जिसमें गोदामों के पते होते हैं। यदि यह डिज़ाइन जुड़ने के संचालन को अनावश्यक बनाता है, तो यह एक सार्थक अतिरेक हो सकता है।
असामान्यीकृत टेबल क्यों हैंडेटा वेयरहाउस में उपयोग किया जाता है?
इस डेटा वेयरहाउसिंग रणनीति का उपयोग डेटाबेस के बुनियादी ढांचे की कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए किया जाता है। डीनोर्मलाइज़ेशन एक सामान्यीकृत डेटा वेयरहाउस में अनावश्यक डेटा को विशिष्ट डेटाबेस क्वेरीज़ के चलने के समय को कम करने के लिए कॉल करता है जो कई तालिकाओं से डेटा को एक में जोड़ता है।
सिफारिश की:
क्या मेंडेली एक डेटाबेस है?
डेटासेट साझा करें और खोजें मेंडेली डेटा एक सुरक्षित क्लाउड-आधारित रिपॉजिटरी है जहां आप अपना डेटा स्टोर कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप कहीं भी हों, साझा करना, एक्सेस करना और उद्धृत करना आसान है। मेंडेली अपने डेटाबेस को कहाँ स्टोर करता है?
नॉन रिलेशनल डेटाबेस उदाहरण क्या है?
NoSQL या गैर-संबंधपरक डेटाबेस उदाहरण:MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Couchbase और Apache HBase। वे रैपिड एप्लिकेशन डेवलपमेंट के लिए सर्वश्रेष्ठ हैं। नोएसक्यूएल लचीले डेटा भंडारण के लिए सबसे अच्छा चयन है जिसमें संरचना की बहुत कम या कोई सीमा नहीं है। रिलेशनल डेटाबेस और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस में क्या अंतर है?
एडब्ल्यूएस से कौन से गैर-संबंधपरक डेटाबेस उपलब्ध हैं?
AWS पर ऑफ़र किए गए NoSQL डेटाबेस के प्रकार AWS सेवा: Amazon DynamoDB. AWS सेवा: Amazon DocumentDB, DynamoDB। एडब्ल्यूएस सेवा: अमेज़ॅन कीस्पेस (अपाचे कैसेंड्रा के लिए) एडब्ल्यूएस सेवा: अमेज़न नेपच्यून। एडब्ल्यूएस सेवा: अमेज़न टाइमस्ट्रीम। AWS सेवा:
पॉलीएक्रिलामाइड का उपयोग कब करें और अगारोज कब करें?
अगारोस जैल का उपयोग डीएनए के साथ किया जाता है, बायोमोलेक्यूल्स के बड़े आकार के कारण (डीएनए टुकड़े अक्सर हजारों केडीए होते हैं)। प्रोटीन जैल के लिए, पॉलीएक्रिलामाइड अच्छा रिज़ॉल्यूशन देता है, क्योंकि बहुत छोटा आकार (50 kDa विशिष्ट है) जेल के तंग अंतर-आणविक अंतराल के लिए अधिक उपयुक्त होता है। अगारोस जेल वैद्युतकणसंचलन और पॉलीएक्रिलामाइड जेल वैद्युतकणसंचलन में क्या अंतर है?
असामान्यीकृत फ्लोटिंग पॉइंट नंबर क्या है?
कंप्यूटर विज्ञान में, असामान्य संख्याएं असामान्य संख्याओं (कभी-कभी denormals कहा जाता है) का सबसेट होती हैं जो फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित में शून्य के आसपास अंडरफ्लो गैप को भरती हैं। … इसके विपरीत, एक असामान्य फ़्लोटिंग पॉइंट मान का एक महत्व है और शून्य के अग्रणी अंक के साथ। नॉर्मलाइज़्ड और डीनॉर्मलाइज़्ड फ्लोटिंग पॉइंट नंबर क्या होते हैं?
