आम आदमी के शब्दों में ज्ञानवाद क्या है?

विषयसूची:

आम आदमी के शब्दों में ज्ञानवाद क्या है?
आम आदमी के शब्दों में ज्ञानवाद क्या है?
Anonim

: विशेष रूप से देर से पूर्व-ईसाई और प्रारंभिक ईसाई सदियों के विभिन्न पंथों के विचार और अभ्यास इस दृढ़ विश्वास से प्रतिष्ठित हैं कि मामला बुरा है और मुक्ति सूक्ति के माध्यम से आती है।

ज्ञानवाद की मूल मान्यताएं क्या हैं?

ज्ञानवाद यह विश्वास है कि मनुष्य में ईश्वर का एक अंश (सर्वोच्च अच्छा या एक दिव्य चिंगारी) अपने भीतर होता है, जो अभौतिक दुनिया से देह में गिर गया है मनुष्य। सभी भौतिक पदार्थ क्षय, सड़न और मृत्यु के अधीन हैं।

ज्ञानवाद ईसाई धर्म से कैसे भिन्न है?

ज्ञानवादी द्वैतवादी थे और दो (या अधिक) देवताओं की पूजा करते थे; ईसाई अद्वैतवादी थे और एक ईश्वर की पूजा करते थे। नोस्टिक्स अज्ञानता के उन्मूलन पर केंद्रित; ईसाई चिंता पाप का उन्मूलन था।

ज्ञानवाद का उदाहरण क्या है?

प्रारंभिक ईसाई संप्रदायों का अस्तित्व, जो मानते थे कि एक सर्वोच्च व्यक्ति के दिव्य ज्ञान को छुटकारे का रास्ता था ज्ञानवाद का एक उदाहरण है।

आज ज्ञानवाद क्या है?

आधुनिक समय में ज्ञानवाद में समकालीन धार्मिक आंदोलनों की विविधता शामिल है, जो प्राचीन रोमन समाज के ज्ञानवादी विचारों और प्रणालियों से उपजा है। गूढ़ज्ञानवाद विभिन्न धार्मिक विचारों और प्रणालियों का एक प्राचीन नाम है, जो पहली और दूसरी शताब्दी सीई में यहूदी-ईसाई परिवेश में उत्पन्न हुआ था।

सिफारिश की:

दिलचस्प लेख
सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?
अधिक पढ़ें

सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?

15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
अधिक पढ़ें

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?

हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?
अधिक पढ़ें

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?

इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.