कारण पूर्वानुमान: कारण पूर्वानुमान तकनीक है जो मानती है कि पूर्वानुमानित चर का एक या अधिक अन्य स्वतंत्र चरों के साथ कारण-प्रभाव संबंध है। कारण तकनीक आमतौर पर उन सभी संभावित कारकों को ध्यान में रखती है जो आश्रित चर को प्रभावित कर सकते हैं।
एक कारण पूर्वानुमान मॉडल की परिभाषा क्या है?
यह मानता है कि जिस आश्रित चर की भविष्यवाणी की जा रही है वह अन्य चरों से जुड़ा है जिसे व्याख्यात्मक चर कहा जाता है। विज्ञापन अभियानों, संबंधित वस्तुओं की बिक्री, मूल्य प्रभारित, मौसमी या स्थानीय प्रभावों सहित स्वतंत्र चरों की एक विस्तृत श्रृंखला हो सकती है।
पूर्वानुमान के तीन प्रकार क्या हैं?
तीन बुनियादी प्रकार हैं-गुणात्मक तकनीक, समय श्रृंखला विश्लेषण और प्रक्षेपण, और कारण मॉडल।
पूर्वानुमान के चार प्रकार क्या हैं?
वित्तीय विश्लेषकों के पूर्वानुमान के चार मुख्य प्रकार हैं। वित्तीय पूर्वानुमान, रिपोर्टिंग और परिचालन मेट्रिक्स ट्रैकिंग निष्पादित करें, वित्तीय डेटा का विश्लेषण करें, भविष्य के राजस्व की भविष्यवाणी करने के लिए वित्तीय मॉडल का उपयोग करें। लेखांकन में, एक व्यवसाय के लिए "बिक्री" और, व्यय, और पूंजीगत लागत शब्द।
कार्य-कारण के पूर्वानुमान के लिए प्रतिगमन का उपयोग कैसे किया जाता है?
प्रतिगमन विश्लेषण एक कारण/अर्थमितीय पूर्वानुमान विधि है। … त्रुटि शून्य सशर्त के माध्य के साथ एक यादृच्छिक चर हैव्याख्यात्मक चर। स्वतंत्र चर को बिना किसी त्रुटि के मापा जाता है। (नोट: यदि ऐसा नहीं है, तो इसके बजाय एरर-इन-वेरिएबल मॉडल तकनीकों का उपयोग करके मॉडलिंग की जा सकती है)।
