जनसंख्या के प्रभाव आकार को दो जनसंख्या माध्य अंतरों को उनके मानक विचलन से विभाजित करके जाना जा सकता है। जहाँ R2 चुकता बहु सहसंबंध है। Cramer's या Cramer's V मेथड ऑफ़ इफ़ेक्ट साइज़: ची-स्क्वायर नाममात्र डेटा के लिए इफ़ेक्ट साइज़ को मापने के लिए सबसे अच्छा आँकड़ा है।
प्रभाव आकार कैसे मापा जाता है?
आम तौर पर, प्रभाव आकार की गणना दो समूहों के बीच के अंतर को लेकर (जैसे, उपचार समूह का माध्य घटाकर नियंत्रण समूह का माध्य) और इसे विभाजित करके किया जाता है किसी एक समूह का मानक विचलन।
आप पिछले अध्ययनों से प्रभाव के आकार की गणना कैसे करते हैं?
आपने उल्लेख किया कि आपको एक मेटा-विश्लेषण अध्ययन मिला जिसने परिणाम को माध्य अंतर के रूप में प्रदान किया। उस अध्ययन को भी जमा विचरण प्रदान करना चाहिए था। विचरण के वर्गमूल द्वारा माध्य अंतर को विभाजित करें (उर्फ मानक त्रुटि)। यह आपको प्रभाव का आकार देना चाहिए।
प्रभाव आकार माप का उदाहरण क्या है?
प्रभाव आकारों के उदाहरणों में शामिल हैं दो चरों के बीच संबंध, प्रतिगमन में प्रतिगमन गुणांक, माध्य अंतर, या किसी विशेष घटना का जोखिम (जैसे दिल का दौरा)) हो रहा है।
आप कोहेन के एफ प्रभाव आकार की गणना कैसे करते हैं?
कोहेन का f 2 (कोहेन, 1988) एक बहु प्रतिगमन मॉडल के भीतर प्रभाव आकार की गणना के लिए उपयुक्त है जिसमें ब्याज का स्वतंत्र चर औरआश्रित चर दोनों निरंतर हैं। कोहेन का f 2 आमतौर पर वैश्विक प्रभाव आकार के लिए उपयुक्त रूप में प्रस्तुत किया जाता है: f2=R21−R2।
