सॉफ्टवेयर आवश्यकताएँ। आपके सिस्टम पर निम्न NVIDIA® सॉफ़्टवेयर स्थापित होना चाहिए: NVIDIA® GPU ड्राइवर -CUDA® 11.2 को 450.80.02 या उच्चतर की आवश्यकता है। CUDA® टूलकिट -TensorFlow CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0) का समर्थन करता है
क्या मुझे TensorFlow के लिए CUDA की आवश्यकता है?
आपको एक NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड की आवश्यकता होगी जो CUDA का समर्थन करता है, क्योंकि TensorFlow अभी भी केवल आधिकारिक तौर पर CUDA का समर्थन करता है (यहां देखें: https://www.tensorflow.org/install/gpu) यदि आप लिनक्स या मैकओएस पर हैं, तो आप संभवतः GPU- समर्थित TensorFlow के साथ एक पूर्व-निर्मित डॉकर छवि स्थापित कर सकते हैं। इससे जीवन बहुत आसान हो जाता है।
क्या CUDA 11 पश्चगामी संगत है?
ड्राइवर हमेशा CUDA के साथ पीछे की ओर संगत रहे हैं। इसका मतलब है कि एक CUDA 11.0 एप्लिकेशन R450 (11.0), R455 (11.1) और उससे आगे के साथ संगत होगा। … दूसरे शब्दों में, चूंकि CUDA पिछड़ा संगत है, मौजूदा CUDA अनुप्रयोगों को नए CUDA संस्करणों के साथ उपयोग करना जारी रखा जा सकता है।
क्या CUDA पीछे की ओर TensorFlow के साथ संगत है?
इस लेख में, मैं आपको दिखाने जा रहा हूँ कि आप Tensorflow 2.5, CUDA 11.2 को कैसे स्थापित कर सकते हैं। 1, और CuDNN 8.1, Windows 10 के लिए, Nvidia GPU RTX 30 श्रृंखला कार्ड के लिए पूर्ण समर्थन के साथ। चूंकि CUDA पिछड़ा संगत है, इसलिए इसे RTX 20 श्रृंखला कार्ड या पुराने के लिए भी काम करना चाहिए।
Cuda 11 के साथ कौन सा TensorFlow काम करता है?
TensorFlow प्रोजेक्ट ने संस्करण 2.4 जारी करने की घोषणा की। 0 डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क की विशेषताCUDA 11 और NVIDIA के एम्पीयर GPU आर्किटेक्चर के साथ-साथ वितरित प्रशिक्षण के लिए नई रणनीतियों और प्रोफाइलिंग टूल के लिए समर्थन।
