क्या सायमा m4s अच्छे हैं?

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क्या सायमा m4s अच्छे हैं?
क्या सायमा m4s अच्छे हैं?
Anonim

गुणवत्ता वाली बंदूक जो लंबे समय तक चलेगी, क्योंकि यह मूल रूप से पूर्ण धातु और टिकाऊ पुर्जे है। सटीकता अद्भुत है और शूट करने में सहज महसूस करती है। … मैं निश्चित रूप से इस बंदूक को शुरुआती और खिलाड़ियों को सुझाऊंगा जो बंदूक को अच्छा बनाने के लिए बहुत सारे पैसे खर्च नहीं करना चाहते हैं।

क्या साइमा स्पोर्ट एक अच्छा ब्रांड है?

CYMA सबसे पहले कम कीमत की एयरसॉफ्ट गन बनाकर मशहूर हुई। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, उन्होंने गुणवत्ता पर कंजूसी की, लेकिन आजकल, उनकी बंदूकें ठोस शरीर और समग्र अच्छी आंतरिक गुणवत्ता के लिए जानी जाती हैं।

साइमा एयरसॉफ्ट कौन बनाता है?

एक एयरसॉफ्ट निर्माता जो मोटे और पतले के माध्यम से बाहर खड़ा है चीन से बाहर स्थित CYMA कंपनी है। एयरसॉफ्टिंग समुदाय में CYMA की बंदूकें बहुत लोकप्रिय हो रही हैं। एक ब्रांड के रूप में CYMA के साथ कुछ समस्याएं हैं।

सबसे अच्छा साइमा एके क्या है?

सर्वश्रेष्ठ एयरसॉफ्ट AK47 ब्रांड कौन सा है?

  • LCT AK47 गन मेटल ऑटो AEG.
  • E&L AK47 एयरसॉफ्ट गन।
  • एलसीटी एकेएम एयरसॉफ्ट गन।
  • CYMA AK47 एयरसॉफ्ट गन।
  • CYMA CM042 एयरसॉफ्ट गन।
  • CYMA CM048m एयरसॉफ्ट गन।
  • GBB GHK ब्लोबैक एयरसॉफ्ट गन।
  • टोक्यो मारुई का एनजीआरएस।

सबसे अच्छा एयरसॉफ्ट गन ब्रांड कौन सा है?

2020 में सर्वश्रेष्ठ एयरसॉफ्ट ब्रांड

  • टोक्यो मारुई। टोक्यो, जापान में मुख्यालय, टोक्यो मारुई एक विश्व प्रसिद्ध एयरसॉफ्ट निर्माता है जो उच्च गुणवत्ता वाली एयरसॉफ्ट बंदूकें और बारूद बनाने के लिए जाना जाता है। …
  • उमारेक्स। …
  • लैलेक्स। …
  • क्रिटैक। …
  • पीटीएस सिंडिकेट। …
  • एएसजी। …
  • जी एंड जी एयरसॉफ्ट। …
  • लांसर सामरिक।

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15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.