मनोवैज्ञानिक कैसे बनें?

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मनोवैज्ञानिक कैसे बनें?
मनोवैज्ञानिक कैसे बनें?
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एक प्रैक्टिसिंग साइकोफिजियोलॉजिस्ट बनना साइकोफिजियोलॉजिकल स्पेशलाइजेशन के लिए डिग्री स्नातक, मास्टर और अध्ययन के डॉक्टरेट स्तर परकी पेशकश की जाती है। स्नातक के साथ स्नातक, पर्यवेक्षण के तहत अनुसंधान सेटिंग्स या निजी प्रथाओं में काम कर रहे प्रवेश स्तर के पदों पर अपना करियर शुरू कर सकते हैं।

मनोवैज्ञानिक क्या करता है?

मनोवैज्ञानिक गैर-आक्रामक दाढ़ शारीरिक प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके मुख्य रूप से मानव विषयों का अध्ययन। हम विशिष्ट मनो-शारीरिक उपायों का वर्णन करते हैं जैसे कि हृदय गति, त्वचा की चालन, और कंकाल की मांसपेशियों की गतिविधि, जैसे कि उत्तेजना और भावना जैसे लंबे समय तक चलने वाले राज्यों को अनुक्रमित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

साइकोफिजियोलॉजिकल थेरेपी क्या है?

साइकोफिजियोलॉजी शरीर विज्ञान की एक शाखा है जो किसी व्यक्ति की मानसिक और शारीरिक प्रक्रियाओं के बीच संबंधों से संबंधित है। साइकोफिजियोलॉजिकल उपचार में शामिल है मन और शरीर के बीच संबंधों का बेहतर नियंत्रण और उन स्थितियों और लक्षणों में सुधार करना जो एक रोगी अनुभव कर सकता है।

क्या ईईजी एक साइकोफिजियोलॉजी है?

जबकि 1960 और 1970 के दशक में साइकोफिजियोलॉजी अनुसंधान का एक सामान्य व्यापक क्षेत्र था, अब यह विधियों, अध्ययन के विषय और वैज्ञानिक परंपराओं के आधार पर काफी विशिष्ट हो गया है। विधियाँ इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल विधियों (जैसे ईईजी), न्यूरोइमेजिंग (एमआरआई, पीईटी), और न्यूरोकैमिस्ट्री के संयोजन के रूप में भिन्न होती हैं।

शारीरिक में क्या अंतर हैमनोविज्ञान और साइकोफिजियोलॉजी?

साइकोफिजियोलॉजी शारीरिक मनोविज्ञान से इस मायने में अलग है कि साइकोफिजियोलॉजी उस तरह से देखती है जिस तरह से मनोवैज्ञानिक गतिविधियां शारीरिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करती हैं, जबकि शारीरिक मनोविज्ञान शारीरिक तंत्र को देखता है जो मनोवैज्ञानिक गतिविधि की ओर ले जाता है। … साइकोफिजियोलॉजी एक विशेष क्षेत्र है।

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हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

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इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.