इसलिए स्थिरता के लिए परीक्षण बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रतिगमन के पूरे परिणाम गढ़े जा सकते हैं। … औपचारिक रूप से श्रृंखला को स्थिर कहा जाता है यदि यह तीन शर्तों को पूरा करती है, अन्यथा यह एक गैर-स्थिर श्रृंखला होगी।
हम समय श्रृंखला में स्थिरता के लिए परीक्षण क्यों करते हैं?
उनका उपयोग केवल डिग्री को सूचित करने के लिए किया जा सकता है जिसे एक अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है या अस्वीकार करने में विफल हो सकता है। किसी समस्या के सार्थक होने के लिए परिणाम की व्याख्या की जानी चाहिए। हालांकि, वे एक त्वरित जांच और पुष्टिकरण साक्ष्य प्रदान करते हैं कि समय श्रृंखला स्थिर या गैर-स्थिर है।
स्थिरता के लिए परीक्षण क्या है?
दो अलग-अलग दृष्टिकोण हैं: स्थिरता परीक्षण जैसे केपीएसएस परीक्षण जो शून्य परिकल्पना एच0 के रूप में मानते हैं कि श्रृंखला स्थिर है, और यूनिट रूट परीक्षण, जैसे डिकी- फुलर परीक्षण और इसका संवर्धित संस्करण, संवर्धित डिकी-फुलर परीक्षण (ADF), या फिलिप्स-पेरॉन परीक्षण (PP), जिसके लिए शून्य…
क्या आपको समय श्रृंखला डेटा में स्थिरता के लिए परीक्षण करने की आवश्यकता है?
आम तौर पर, हां। यदि आपकी समय श्रृंखला में स्पष्ट प्रवृत्ति और मौसम है, तो इन घटकों को मॉडल करें, उन्हें अवलोकनों से हटा दें, फिर अवशेषों पर मॉडल को प्रशिक्षित करें। यदि हम डेटा के लिए एक स्थिर मॉडल फिट करते हैं, तो हम मानते हैं कि हमारा डेटा एक स्थिर प्रक्रिया का बोध है।
हम यूनिट रूट के लिए टेस्ट क्यों करते हैं?
यूनिट रूट टेस्ट टेस्ट होते हैंएक समय श्रृंखला में स्थिरता के लिए। एक समय श्रृंखला में स्थिरता होती है यदि समय में बदलाव वितरण के आकार में बदलाव का कारण नहीं बनता है; इकाई जड़ें गैर-स्थिरता का एक कारण हैं। ये परीक्षण कम सांख्यिकीय शक्ति वाले के लिए जाने जाते हैं।
