प्रतिगमन गुणांक bi को SXi से गुणा करके पाया जाने वाला मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक और इसे SY से विभाजित करना, Y में अपेक्षित परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है (SY की मानकीकृत इकाइयों में) जहां प्रत्येक "इकाई" एक मानक विचलन के बराबर एक सांख्यिकीय इकाई है) इसकी मानकीकृत इकाइयों में से एक के Xi में वृद्धि के कारण (…
आप मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं?
एक मानकीकृत बीटा गुणांक हर व्यक्ति स्वतंत्र चर के प्रभाव की ताकत की तुलना आश्रित चर से करता है। बीटा गुणांक का निरपेक्ष मान जितना अधिक होगा, प्रभाव उतना ही मजबूत होगा। उदाहरण के लिए, - का बीटा। + के बीटा की तुलना में 9 का अधिक प्रभाव पड़ता है।
क्या मुझे प्रतिगमन में मानकीकृत या अमानक गुणांक का उपयोग करना चाहिए?
जब आप अपने आश्रित चर पर अधिक प्रभाव के साथ स्वतंत्र चर खोजना चाहते हैं, तो आपको उनकी पहचान करने के लिए मानकीकृत गुणांक का उपयोग करना चाहिए। वास्तव में, बड़े मानकीकृत गुणांक वाले एक स्वतंत्र चर का आश्रित चर पर अधिक प्रभाव पड़ेगा।
क्या मानकीकृत गुणांक 1 से अधिक हो सकते हैं?
मानकीकृत गुणांक 1.00 से अधिक हो सकते हैं, जैसा कि वह लेख बताता है और जैसा प्रदर्शित करना आसान है। क्या उन्हें बाहर रखा जाना चाहिए यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे क्यों हुए - लेकिन शायद नहीं। वे एक संकेत हैं कि आपके पास कुछ हैबहुत गंभीर संपार्श्विकता।
अमानकीकृत और मानकीकृत प्रतिगमन गुणांक में क्या अंतर है?
मानकीकृत गुणांकों के विपरीत, जो सामान्यीकृत इकाई हैं-कम गुणांक, एक गैर-मानक गुणांक में इकाइयाँ और एक 'वास्तविक जीवन' पैमाना होता है। एक अमानक गुणांक स्वतंत्र चर X की 1 इकाई के परिवर्तन के कारण आश्रित चर Y में परिवर्तन की मात्रा को दर्शाता है।
