क्या मुझे सहसंबंध या प्रतिगमन का उपयोग करना चाहिए?

2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07

जब आप एक मॉडल, एक समीकरण बनाना चाहते हैं, या एक महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो regression का उपयोग करें। यदि आप किसी रिश्ते की दिशा और मजबूती को शीघ्रता से सारांशित करना चाहते हैं, तो सहसंबंध आपके लिए सबसे अच्छा दांव है।

मुझे सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग कब करना चाहिए?

सहसंबंध विश्लेषण सांख्यिकीय मूल्यांकन की एक विधि है जिसका उपयोग दो, संख्यात्मक रूप से मापा, निरंतर चर (जैसे ऊंचाई और वजन) के बीच संबंध की ताकत का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। यह विशेष प्रकार का विश्लेषण तब उपयोगी होता है जब एक शोधकर्ता यह स्थापित करना चाहता है कि क्या चर के बीच संभावित संबंध हैं।

प्रतिगमन के लिए सहसंबंध खराब क्यों है?

प्रतिगमन विश्लेषण का एक प्रमुख लक्ष्य प्रत्येक स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच संबंध को अलग करना है। … सहसंबंध जितना मजबूत होगा, एक चर को दूसरे को बदले बिना बदलना उतना ही कठिन होगा।

सहसंबंध और प्रतिगमन में क्या अंतर है?

सहसंबंध एक सांख्यिकीय माप है जो दो चरों के बीच संबंध या सह-संबंध को निर्धारित करता है। … सहसंबंध गुणांक इंगित करता है कि दो चर एक साथ किस सीमा तक चलते हैं। प्रतिगमन ज्ञात चर (x) में अनुमानित चर (y) पर एक परिवर्तन इकाई के प्रभाव को इंगित करता है।

सहसंबंध और प्रतिगमन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

रिश्ते की जांच के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकदो मात्रात्मक चरों के बीच सहसंबंध और रैखिक प्रतिगमन हैं। सहसंबंध चर की एक जोड़ी के बीच रैखिक संबंध की ताकत को मापता है, जबकि प्रतिगमन संबंध को समीकरण के रूप में व्यक्त करता है।