नामांकित-इकाई मान्यता सूचना निष्कर्षण का एक उप-कार्य है जो असंरचित पाठ में उल्लिखित नामित संस्थाओं को पूर्व-परिभाषित श्रेणियों जैसे व्यक्ति के नाम, संगठन, स्थान, चिकित्सा कोड, समय अभिव्यक्ति, मात्रा, मौद्रिक में खोजने और वर्गीकृत करने का प्रयास करता है। मान, प्रतिशत, आदि
नामित निकाय की पहचान क्या करती है?
नामांकित इकाई पहचान एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक है जो स्वचालित रूप से संपूर्ण लेखों को स्कैन कर सकती है और एक पाठ में कुछ मौलिक संस्थाओं को बाहर निकाल सकती है और उन्हें पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकती है।
इकाई पहचान किसे कहते हैं उदाहरणों की सहायता से समझाएं?
नामांकित इकाई पहचान (एनईआर) आपको टेक्स्ट में प्रमुख तत्वों की आसानी से पहचान करने में मदद करता है, जैसे लोगों के नाम, स्थान, ब्रांड, मौद्रिक मूल्य, और बहुत कुछ। टेक्स्ट में मुख्य निकायों को निकालने से असंरचित डेटा को सॉर्ट करने और महत्वपूर्ण जानकारी का पता लगाने में मदद मिलती है, जो कि बड़े डेटासेट से निपटने के लिए महत्वपूर्ण है।
नाम इकाई पहचान का उपयोग कहाँ किया जाता है?
नामांकित इकाई मान्यता स्वचालित रूप से संपूर्ण लेखों को स्कैन कर सकती है और प्रकट कर सकती है कि उनमें कौन से प्रमुख लोग, संगठन और चर्चा की गई जगहें हैं। प्रत्येक लेख के लिए प्रासंगिक टैग जानने से लेखों को परिभाषित पदानुक्रमों में स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने में मदद मिलती है और सहज सामग्री खोज सक्षम होती है।
आप एक नामित इकाई पहचान कैसे बनाते हैं?
- इकाई में नया निकाय लेबल जोड़ेंadd_label विधि का उपयोग कर पहचानकर्ता।
- उदाहरणों पर लूप करें और nlp पर कॉल करें। update, जो इनपुट के शब्दों के माध्यम से कदम रखता है। प्रत्येक शब्द पर, यह एक भविष्यवाणी करता है। …
- एनएलपी का उपयोग करके प्रशिक्षित मॉडल को सहेजें। to_disk ।
- यह सुनिश्चित करने के लिए मॉडल का परीक्षण करें कि नई इकाई को सही ढंग से पहचाना गया है।
