सकारात्मक रूप से विषम वितरण के लिए?

2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07

एक सकारात्मक रूप से विषम वितरण में, माध्य माध्यिका से अधिक है क्योंकि डेटा निचले पक्ष की ओर अधिक है और सभी मूल्यों का औसत औसत है, जबकि माध्यिका है डेटा का मध्य मान। … 50, 51, 52, 59 दिखाता है कि वितरण सकारात्मक रूप से विषम है क्योंकि डेटा सामान्य रूप से या सकारात्मक रूप से बिखरा हुआ रेंज है।

जब वितरण सकारात्मक रूप से तिरछा माध्य माध्य मोड होता है?

यदि माध्य मोड से अधिक है, तो वितरण सकारात्मक रूप से विषम है। यदि माध्य बहुलक से कम है, तो वितरण ऋणात्मक रूप से विषम है। यदि माध्य माध्यिका से अधिक है, तो वितरण धनात्मक रूप से विषम है। यदि माध्य माध्यिका से कम है, तो वितरण ऋणात्मक रूप से विषम है।

सकारात्मक रूप से विषम वितरण का क्या अर्थ है?

एक सकारात्मक विषम वितरण है पूंछ के साथ वितरण। धनात्मक विषम वितरण के लिए विषमता का मान शून्य से अधिक होता है। जैसा कि आप चित्र को देखकर पहले ही समझ चुके होंगे, माध्य का मान सबसे बड़ा होता है जिसके बाद माध्यिका और फिर बहुलक होता है।

निम्नलिखित में से कौन सा वितरण सकारात्मक रूप से विषम है?

दाएं-तिरछे बंटन को धनात्मक-तिरछा बंटन भी कहा जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि संख्या रेखा पर धनात्मक दिशा में एक लंबी पूंछ होती है। माध्य भी शिखर के दाईं ओर है। सामान्य वितरण सबसे आम हैवितरण आप देखेंगे।

आप सकारात्मक विषम वितरण की व्याख्या कैसे करते हैं?

व्याख्या। यदि तिरछापन सकारात्मक है, तो डेटा सकारात्मक रूप से तिरछा या तिरछा होता है, जिसका अर्थ है कि वितरण की दाहिनी पूंछ बाईं ओर से लंबी है। यदि तिरछापन नकारात्मक है, तो डेटा नकारात्मक रूप से तिरछा या बाईं ओर तिरछा होता है, जिसका अर्थ है कि बाईं पूंछ लंबी है।