स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का उपयोग क्यों करें?

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स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का उपयोग क्यों करें?
स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का उपयोग क्यों करें?
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स्पीयरमैन सहसंबंध अक्सर क्रमिक चर से जुड़े संबंधों का मूल्यांकन करने के लिए प्रयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप स्पीयरमैन सहसंबंध का उपयोग यह मूल्यांकन करने के लिए कर सकते हैं कि कर्मचारी जिस क्रम में एक परीक्षण अभ्यास पूरा करते हैं, वह उनके द्वारा नियोजित किए गए महीनों की संख्या से संबंधित है या नहीं।

हम स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का उपयोग क्यों करते हैं?

स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध गुणांक एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग दो चरों के बीच संबंधों की ताकत और दिशा (नकारात्मक या सकारात्मक) को संक्षेप में बताने के लिए किया जा सकता है। परिणाम हमेशा 1 और माइनस 1 के बीच होगा।

स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक का उपयोग कब किया जाना चाहिए?

जब चर सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं या चर के बीच संबंध रैखिक नहीं है, तो स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध विधि का उपयोग करने की अधिक अनुशंसा की जा सकती है। सहसंबंध के गुणांक में कोई वितरणात्मक धारणा नहीं होती है।

स्पीयरमैन टेस्ट का उपयोग क्यों किया जाता है?

स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध परीक्षण

स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध एक सांख्यिकीय परीक्षण है यह परीक्षण करने के लिए कि क्या डेटा के दो सेटों के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है। स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध परीक्षण का उपयोग केवल तभी किया जा सकता है जब डेटा के कम से कम 10 (आदर्श रूप से कम से कम 15-15) जोड़े हों।

पियर्सन सहसंबंध के बजाय हम स्पीयरमैन क्यों चलाएंगे?

2. एक और अंतर यह है कि पियरसन चर के कच्चे डेटा मूल्यों के साथ काम करता है जबकिस्पीयरमैन रैंक-आदेशित चर के साथ काम करता है। अब, अगर हमें लगता है कि स्कैटरप्लॉट नेत्रहीन रूप से एक "मोनोटोनिक हो सकता है, रैखिक हो सकता है" संबंध का संकेत दे रहा है, तो हमारा सबसे अच्छा दांव स्पीयरमैन को लागू करना होगा न कि पियर्सन को।

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