ऑर्थोगोनैलिटी का प्रयोग कहाँ किया जाता है?

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ऑर्थोगोनैलिटी का प्रयोग कहाँ किया जाता है?
ऑर्थोगोनैलिटी का प्रयोग कहाँ किया जाता है?
Anonim

फ़ंक्शन रिक्त स्थान के मामले में, ऑर्थोगोनल फ़ंक्शंस के परिवार ऑर्थोगोनल फ़ंक्शंस जैसे कि एक परिमित-आयामी अंतरिक्ष में वैक्टर के आधार पर, ऑर्थोगोनल फ़ंक्शन फॉर्म कर सकते हैं एकफ़ंक्शन स्थान के लिए अनंत आधार। … संकल्पनात्मक रूप से, उपरोक्त अभिन्न एक वेक्टर डॉट-उत्पाद के बराबर है; दो वैक्टर परस्पर स्वतंत्र (ऑर्थोगोनल) हैं यदि उनका डॉट-उत्पाद शून्य है। https://en.wikipedia.org › विकी › Orthogonal_functions

ऑर्थोगोनल फंक्शन - विकिपीडिया

आधार बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। विस्तार से, एक प्रणाली की विशिष्ट विशेषताओं के पृथक्करण को संदर्भित करने के लिए ऑर्थोगोनैलिटी का भी उपयोग किया जाता है। कला और रसायन विज्ञान सहित अन्य क्षेत्रों में भी इस शब्द का विशेष अर्थ है।

ऑर्थोगोनैलिटी किसके लिए उपयोगी है?

वे महत्वपूर्ण क्यों हैं? - कोरा। "ऑर्थोनॉर्मल" दो भागों से मिलकर बना है, जिनमें से प्रत्येक का अपना महत्व है। 1) ऑर्थो=ऑर्थोगोनल। यह क्यों महत्वपूर्ण है इसका कारण यह है कि यह आपको एक वेक्टर को विभिन्न वेक्टर घटकों में इसके योगदान में आसानी से अलग करने की अनुमति देता है।

ऑर्थोगोनैलिटी क्या है कृपया एक उदाहरण दें?

ऑर्थोगोनैलिटी वह गुण है जिसका अर्थ है "ए बदलने से बी नहीं बदलता है"। ऑर्थोगोनल सिस्टम का एक उदाहरण a रेडियो होगा, जहां स्टेशन बदलने से वॉल्यूम नहीं बदलता है और इसके विपरीत। एक गैर-ऑर्थोगोनल प्रणाली एक हेलीकॉप्टर की तरह होगी जहां गति बदलने से दिशा बदल सकती है।

क्याप्रोग्रामिंग भाषा में ऑर्थोगोनैलिटी है?

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, ऑर्थोगोनैलिटी का अर्थ है कि संचालन दूसरों को प्रभावित किए बिना सिर्फ एक चीज को बदल देता है। … एक प्रोग्रामिंग भाषा में ऑर्थोगोनैलिटी का मतलब है कि भाषा के नियंत्रण और डेटा संरचनाओं के निर्माण के लिए अपेक्षाकृत कम संख्या में आदिम निर्माणों को जोड़ा जा सकता है।

क्या रूढ़िवादिता हमें बताती है?

सीधे शब्दों में कहें तो ऑर्थोगोनैलिटी का अर्थ है "असंबद्ध।" एक ऑर्थोगोनल मॉडल का मतलब है कि उस मॉडल में सभी स्वतंत्र चर असंबंधित हैं। यदि एक या अधिक स्वतंत्र चर सहसंबद्ध हैं, तो वह मॉडल गैर-ऑर्थोगोनल है। बाईं ओर का डिज़ाइन संतुलित है क्योंकि इसमें सम स्तर हैं।

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