सुविधा के नमूने के नुकसान यह विधि आबादी के एक बड़े हिस्से को काट देती है। … आबादी के लिए सर्वेक्षण के परिणामों को समग्र रूप से सामान्य करने में असमर्थता। जनसंख्या के कम या अधिक प्रतिनिधित्व की संभावना।
सुविधा नमूनाकरण अविश्वसनीय क्यों है?
नमूना के संभावित पूर्वाग्रह के कारण सुविधा नमूने के परिणामों को लक्षित आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है की तुलना में नमूने में उपसमूहों के कम प्रतिनिधित्व के कारण तकनीक ब्याज की आबादी। नमूने के पूर्वाग्रह को मापा नहीं जा सकता।
सुविधा नमूनाकरण के बारे में क्या बुरा है?
हालांकि, सुविधा के नमूने पर किए गए एक अध्ययन में सीमित बाहरी वैधता होगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि निष्कर्षों को आसानी से उन आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है, जो उस आबादी से भिन्न होती हैं जो आसानी से सुलभ थी, और जिससे नमूना लिया गया था।
सुविधा का नमूना क्या है और यह पक्षपाती क्यों हो सकता है?
जनवरी 26, 2015। सुविधा नमूनाकरण (एक प्रकार की गैर-संभाव्यता नमूनाकरण) में आबादी के उस हिस्से से नमूना लेना शामिल है जो हाथ में है। यह काफी तेजी से पूर्वाग्रह की ओर ले जा सकता है, हालांकि जिस तरह से पूर्वाग्रह सतहों का इस्तेमाल "निकटता" के तरीके के आधार पर भिन्न हो सकता है।
क्या सुविधा के नमूने हमेशा पक्षपाती होते हैं?
कभी-कभी यह प्रशंसनीय होता है कि सुविधा के नमूने को माना जा सकता हैएक यादृच्छिक नमूना, लेकिन अक्सर एक सुविधा नमूना पक्षपाती है। यदि एक सुविधा नमूने का उपयोग किया जाता है, तो निष्कर्ष उतने भरोसेमंद नहीं होते हैं जैसे कि एक यादृच्छिक नमूने का उपयोग किया जाता है।
