पॉइसन वितरण का माध्य और प्रसरण समान है, जो दिए गए अंतराल में होने वाली सफलताओं की औसत संख्या समय के बराबर है।
पॉइसन वितरण में माध्य और विचरण समान क्यों हैं?
यदि μ पॉइसन वितरण में किसी निश्चित समय अंतराल या क्षेत्र में होने वाली सफलताओं की औसत संख्या है, तो पॉइसन वितरण का माध्य और विचरण दोनों बराबर हैं μ.
क्या विचरण और माध्य समान हो सकते हैं?
परिभाषा। दूसरे शब्दों में, एक्स का प्रसरण एक्स के वर्ग के माध्य के बराबर है और एक्स के माध्य के वर्ग को घटाकरहै। फ़्लोटिंग पॉइंट अंकगणित का उपयोग करके गणना के लिए इस समीकरण का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए, क्योंकि यह भयावह रद्दीकरण से ग्रस्त है यदि समीकरण के दो घटक परिमाण में समान हैं।
क्या पॉइसन वितरण में माध्य विचरण से बड़ा है?
सामान्यीकृत पॉसों वितरण (जीपीडी), जिसमें दो पैरामीटर शामिल हैं और कई शोधकर्ताओं द्वारा अध्ययन किया गया, विभिन्न स्थितियों और कई क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाले डेटा को फिट करने के लिए पाया गया। आम तौर पर यह माना जाता है कि दोनों पैरामीटर (θ, λ) गैर-ऋणात्मक हैं, और इसलिए वितरण का माध्य से बड़ा विचरण होगा।
क्या पॉइसन वितरण में माध्य, बहुलक के बराबर होता है?
गैर-पूर्णांक वाले पॉइसन-वितरित यादृच्छिक चर का मोड λ बराबर है, जो सबसे बड़ा हैसे कम या उसके बराबर पूर्णांक। इसे फ़्लोर (λ) के रूप में भी लिखा जाता है। जब λ एक धनात्मक पूर्णांक होता है, तो बहुलक λ और λ - 1 होते हैं। पॉइसन वितरण के सभी संचयक अपेक्षित मान λ के बराबर होते हैं।
