2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
8 जवाब। इस पोस्ट का R कोड जीथब पर है। छंटे हुए साधन केंद्रीय प्रवृत्ति के प्रबल अनुमानक हैं। एक छंटे हुए माध्य की गणना करने के लिए, हम वितरण के प्रत्येक पक्ष पर एक पूर्व निर्धारित मात्रा में प्रेक्षणों को हटाते हैं, और शेष प्रेक्षणों का औसत निकालते हैं।
R में मीन फंक्शन में ट्रिम क्या करता है?
एक संख्यात्मक वेक्टर जिसे ट्रिम किया जाना है। काट-छांट करना। प्रेक्षणों का अंश (0 से 0.5) x के प्रत्येक सिरे से काटा जाना है। उस सीमा के बाहर ट्रिम के मान (और 1 इसकी व्याख्या x की प्रत्येक पूंछ पर काटे जाने वाले तत्वों की संख्या के रूप में की जाती है।
5% ट्रिम किए गए माध्य का क्या मतलब है?
कई कंप्यूटर प्रोग्राम में वर्णनात्मक आँकड़ों में एक छंटनी माध्य एक विकल्प है। … उदाहरण के लिए, 5% ट्रिम किए गए माध्य के साथ, सबसे कम 5% और उच्चतम 5% डेटा को बाहर रखा गया है। माध्य की गणना शेष 90% डेटा बिंदुओं से की जाती है।
छंटनी माध्य का सूत्र क्या है?
एक ट्रिम किए गए माध्य को माध्य x% द्वारा ट्रिम किया गया है, जहां x ऊपरी और निचली दोनों सीमाओं से हटाए गए अवलोकनों के प्रतिशत का योग है। … उदाहरण के लिए, 3% का एक ट्रिम किया हुआ माध्य निम्नतम और उच्चतम 3% मानों को हटा देगा, शेष डेटा के 94% से माध्य की गणना करने के लिए छोड़ देगा।
आप 15% ट्रिम किए गए माध्य का पता कैसे लगाते हैं?
उपरोक्त उदाहरण में, यदि हम चाहते हैं कि 15% छंटनी माध्य, �=0.15, n=10, k=n�=1.5. परिकलन यील्ड k का एक पूर्णांक भाग 1 है, और एक भिन्नात्मक भाग 0.5 है। आर=एन-2के=10-21.5=10-3=7.
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