येट्स के सुधार का प्रभाव छोटे डेटा के लिए सांख्यिकीय महत्व के overestimation को रोकने के लिए है। यह सूत्र मुख्य रूप से तब उपयोग किया जाता है जब तालिका के कम से कम एक सेल की अनुमानित संख्या 5 से कम होती है।
क्या येट्स में सुधार जरूरी है?
हालांकि कुछ लोग अनुशंसा करते हैं कि आपको सुधार का उपयोग केवल तभी करना चाहिए जब आपकी अपेक्षित सेल आवृत्ति 10 या 5 से कम हो, अन्य अनुशंसा करते हैं कि आप इसका बिल्कुल भी उपयोग न करें। अनुसंधान के एक बड़े निकाय ने पाया है कि सुधार बहुत सख्त है।
येट्स सुधार के बारे में क्या सच है?
सन्निकटन में त्रुटि को कम करने के लिए, फ्रैंक येट्स, एक अंग्रेजी सांख्यिकीविद्, ने निरंतरता के लिए एक सुधार का सुझाव दिया जो पियरसन के ची-स्क्वेर्ड परीक्षण के सूत्र को प्रत्येक प्रेक्षित मान के बीच के अंतर से 0.5 घटाकर समायोजित करता है। 2 × 2 आकस्मिक तालिका में इसका अपेक्षित मान।
ची-स्क्वायर टेस्ट के क्या उपयोग हैं?
एक ची-स्क्वायर परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग अवलोकित परिणामों की अपेक्षित परिणामों के साथ तुलना करने के लिए किया जाता है। इस परीक्षण का उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि क्या देखे गए डेटा और अपेक्षित डेटा के बीच अंतर संयोग के कारण है, या यदि यह उन चरों के बीच संबंध के कारण है जिनका आप अध्ययन कर रहे हैं।
एक अच्छा ची वर्ग मूल्य क्या है?
ची-स्क्वायर सन्निकटन के मान्य होने के लिए, अपेक्षित आवृत्ति कम से कम 5 होनी चाहिए। यह परीक्षण छोटे नमूनों के लिए मान्य नहीं है, और यदि कुछ संख्याएँ से कम हैंपांच (पूंछ पर हो सकता है)।
