1: या उस प्रक्रिया से संबंधित जिसमें प्रत्येक अनुक्रम या बड़ा नमूना समान रूप से संपूर्ण का प्रतिनिधित्व करता है (एक सांख्यिकीय पैरामीटर के संबंध में) 2: शामिल या संबंधित इस संभावना के लिए कि कोई भी राज्य विशेष रूप से पुनरावृत्ति करेगा: शून्य संभावना है कि किसी भी राज्य की पुनरावृत्ति कभी नहीं होगी।
आप एर्गोडिसिटी की व्याख्या कैसे करते हैं?
एर्गोडिसिटी क्या है? यह विचार प्रयोग एर्गोडिसिटी का एक उदाहरण है। सिस्टम में भाग लेने वाले किसी भी अभिनेता को एर्गोडिक या गैर-एर्गोडिक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। एर्गोडिक परिदृश्य में, समूह का औसत परिणाम समय के साथ व्यक्ति के औसत परिणाम के समान होता है।
एर्गोडिसिटी क्यों महत्वपूर्ण है?
यह एक अत्यंत सांख्यिकीय यांत्रिकी के लिए महत्वपूर्ण संपत्ति है। वास्तव में, सांख्यिकीय यांत्रिकी के संस्थापक, लुडविग बोल्ट्जमैन, ने "एर्गोडिक" को एक मजबूत लेकिन संबंधित संपत्ति के नाम के रूप में गढ़ा: राज्य अंतरिक्ष में एक यादृच्छिक बिंदु से शुरू होकर, कक्षाएं आमतौर पर राज्य अंतरिक्ष में हर बिंदु से गुजरेंगी।
डिजिटल कम्युनिकेशन में एर्गोडिसिटी का क्या मतलब है?
अर्थमिति और सिग्नल प्रोसेसिंग में, एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया को एर्गोडिक कहा जाता है यदि इसके सांख्यिकीय गुणों को प्रक्रिया के एकल, पर्याप्त रूप से लंबे, यादृच्छिक नमूने से घटाया जा सकता है। … इसके विपरीत, एक ऐसी प्रक्रिया जो एर्गोडिक नहीं है वह एक ऐसी प्रक्रिया है जो असंगत दर पर गलत तरीके से बदलती है।
एक कामोत्तेजक प्रक्रिया क्या है एक वास्तविक देंजीवन उदाहरण?
6 चेहरों के साथ एक नियमित पासा कास्ट करें। एक सामान्य सिक्का उछालें। यदि बाहर कुछ भी परिणाम को प्रभावित करने की कोशिश नहीं करता है (एक अदृश्य प्राणी जो पासे को पकड़ लेता है और अपनी पसंद का कुछ चेहरा दिखाता है), तो आप एक कामोत्तेजक प्रक्रिया उत्पन्न करने की संभावना रखते हैं।
