डीप लर्निंग का प्राथमिक सॉफ्टवेयर टूल TensorFlow है।
ये ये हो सकते हैं:
- आवाज पहचान - ज्यादातर IoT, ऑटोमोटिव, सुरक्षा और UX/UI में उपयोग किया जाता है।
- आवाज खोज - ज्यादातर दूरसंचार, हैंडसेट निर्माताओं में उपयोग किया जाता है।
- भावना विश्लेषण – ज्यादातर सीआरएम में उपयोग किया जाता है।
- दोष का पता लगाना (इंजन का शोर) - ज्यादातर ऑटोमोटिव और एविएशन में उपयोग किया जाता है।
TensorFlow का ज़्यादातर इस्तेमाल कहाँ होता है?
TensorFlow का उपयोग कई परतों के साथ बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए किया जाता है। TensorFlow का उपयोग मुख्य रूप से गहरी सीखने या मशीन सीखने की समस्याओं जैसे वर्गीकरण, धारणा, समझ, खोज, भविष्यवाणी और निर्माण के लिए किया जाता है।
TensorFlow JS किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
टेन्सरफ्लो। js एक ओपन-सोर्स हार्डवेयर है- मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए त्वरित जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी। निम्न-स्तरीय JavaScript रैखिक बीजगणित लाइब्रेरी या उच्च-स्तरीय परत API का उपयोग करके नए सिरे से मॉडल बनाने के लिए लचीले और सहज API का उपयोग करें।
कौन से प्रोग्राम TensorFlow का उपयोग करते हैं?
अन्य प्रमुख TensorFlow अनुप्रयोगों में शामिल हैं:
- भाषण पहचान प्रणाली।
- छवि/वीडियो पहचान और टैगिंग।
- सेल्फ ड्राइविंग कार।
- पाठ सारांश।
- भावना विश्लेषण।
क्या TensorFlow सीखना मुश्किल है?
शोधकर्ताओं के लिए, Tensorflow सीखना कठिन है और उपयोग करना कठिन है। अनुसंधान लचीलेपन के बारे में है, औरलचीलेपन की कमी को Tensorflow में गहरे स्तर पर बेक किया जाता है। … ढांचे की घोषणात्मक प्रकृति डिबगिंग को और अधिक कठिन बना देती है।
