क्या इरा सिंघल ने ली कोचिंग?

विषयसूची:

क्या इरा सिंघल ने ली कोचिंग?
क्या इरा सिंघल ने ली कोचिंग?
Anonim

इरा ने 2009-10 में अपने पहले प्रयास के लिए कोचिंग ली थी क्योंकि उसे तैयारी के बारे में ज्यादा जानकारी नहीं थी। वह कहती हैं, उस समय 2009-10 में ऑनलाइन कोई सामग्री उपलब्ध नहीं थी।

क्या टीना डाबी ने कोचिंग ली?

उसने किसी कोचिंग संस्थान में प्रवेश नहीं लिया लेकिन अपने भाई से मार्गदर्शन लिया जो पहले से ही भारतीय रेलवे यातायात सेवा, 2012 बैच में है। बाद में वह मेन्स टेस्ट सीरीज़ और मॉक इंटरव्यू के लिए गई। वह अपनी सफलता का श्रेय कड़ी मेहनत और एकाग्रचित ध्यान को देती हैं।

क्या अनुदीप दुरीशेट्टी ने एंथ्रोपोलॉजी की कोचिंग ली थी?

लेकिन हमेशा की तरह, चेतावनी यह है कि जीएस की तरह, आप स्वयं वैकल्पिक के लिए तैयारी कर सकते हैं। मैंने एंथ्रोपोलॉजी के लिए कोई कोचिंग नहीं ली और मैंने 318 स्कोर किया।

इरा सिंघल अभी कहां तैनात हैं?

तो अगर आप सोच रहे हैं कि इरा सिंघल अभी कहां तैनात हैं? तो उसका जवाब है नई दिल्ली।

बिना कोचिंग के IAS पास किसने किया?

संजना ने भी यूपीएससी की परीक्षा बिना किसी कोचिंग के, खुद पढ़ाई करके पास की। संजना ने यह भी कहा कि एक उम्मीदवार केवल सीमित अध्ययन सामग्री के साथ ही सर्वश्रेष्ठ तैयारी कर पाएगा।

सिफारिश की:

दिलचस्प लेख
सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?
अधिक पढ़ें

सबहेलॉइड रक्तस्राव का क्या कारण है?

15 (50%) मामलों में Subhyaloid नकसीर के एटियलजि को मधुमेह, 6 (20%) मामलों में वलसाल्वा रेटिनोपैथी, 3 (10%) मामलों में आघात के रूप में नोट किया गया था। अज्ञातहेतुक 2 (6.66%) मामले, 2 (6.66%) रोगियों में रेटिनल धमनी मैक्रोएन्यूरिज्म, 1 (3.

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?
अधिक पढ़ें

जब हम एक्सट्रपलेशन का उपयोग करते हैं?

हम अपने फ़ंक्शन का उपयोग एक स्वतंत्र चर के लिए आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो हमारे डेटा की सीमा से बाहर है। इस मामले में, हम एक्सट्रपलेशन कर रहे हैं। मान लीजिए कि पहले की तरह 0 और 10 के बीच x वाले डेटा का उपयोग प्रतिगमन रेखा y=2x + 5.

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?
अधिक पढ़ें

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन क्यों?

इंटरपोलेशन का उपयोग डेटा सेट के भीतर मौजूद मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और एक्सट्रपलेशन का उपयोग उन मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है जो डेटा सेट के बाहर आते हैं और अज्ञात मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए ज्ञात मूल्यों का उपयोग करते हैं।.