नॉनस्टेशनरी टाइम सीरीज़ क्या है?

2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07

सबसे सहज ज्ञान में, स्थिरता का अर्थ है कि एक समय श्रृंखला उत्पन्न करने वाली प्रक्रिया के सांख्यिकीय गुण समय के साथ नहीं बदलते हैं । इसका मतलब यह नहीं है कि श्रृंखला समय के साथ नहीं बदलती है, बस जिस तरह से वह बदलता है वह समय के साथ खुद नहीं बदलता है।

स्थिर और गैर-स्थिर समय श्रृंखला क्या है?

एक स्थिर समय श्रृंखला में सांख्यिकीय गुण या क्षण होते हैं (उदाहरण के लिए, माध्य और विचरण) जो समय में भिन्न नहीं होते हैं। स्थिरता, तब, एक स्थिर समय श्रृंखला की स्थिति है। इसके विपरीत, गैर-स्थिरता एक समय श्रृंखला की स्थिति है जिसके सांख्यिकीय गुण समय के साथ बदल रहे हैं।

गैर-स्थिर समय श्रृंखला मॉडल क्या हैं?

समय के साथ निरंतर माध्य के बिना कोई भी समय श्रृंखला गैर-स्थिर है। फॉर्म के मॉडल _Yt=µ _t + _Xt जहां µ _t एक गैर-स्थिर माध्य फलन है और _{Xt एक शून्य-माध्य, स्थिर श्रृंखला है, अध्याय 3 में विचार किया गया था।}

क्या एक समय श्रृंखला को स्थिर बनाता है?

समय श्रृंखला स्थिर होती है यदि उनमें प्रवृत्ति या मौसमी प्रभाव न हो। समय श्रृंखला पर परिकलित सारांश आँकड़े समय के साथ संगत होते हैं, जैसे प्रेक्षणों का माध्य या विचरण। जब एक समय श्रृंखला स्थिर होती है, तो इसे मॉडल करना आसान हो सकता है।

मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ क्या है?

एक बहुभिन्नरूपी समय श्रृंखला एक से अधिक समय पर निर्भर चर हैं।प्रत्येक चर न केवल अपने पिछले मूल्यों पर निर्भर करता है बल्कि अन्य चरों पर भी कुछ निर्भरता रखता है। इस निर्भरता का उपयोग भविष्य के मूल्यों के पूर्वानुमान के लिए किया जाता है। … इस मामले में, तापमान का बेहतर अनुमान लगाने के लिए कई चरों पर विचार किया जाना चाहिए।