2024 लेखक: Elizabeth Oswald | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-13 00:07
नमूना त्रुटि एक सांख्यिकीय त्रुटि है जो तब होती है जब एक विश्लेषक एक नमूने का चयन नहीं करता है जो डेटा की पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है। नतीजतन, नमूने में पाए गए परिणाम उन परिणामों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं जो पूरी आबादी से प्राप्त किए जाएंगे।
आंकड़ों में नमूना त्रुटि का क्या अर्थ है?
नमूनाकरण त्रुटि है एक जनसंख्या पैरामीटर और एक नमूना आँकड़ों के बीच का अंतर जिसका अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, जनसंख्या माध्य और नमूना माध्य के बीच का अंतर नमूनाकरण त्रुटि है। नमूनाकरण त्रुटि इसलिए होती है क्योंकि एक भाग, न कि पूरी आबादी का सर्वेक्षण किया जाता है।…
नमूना त्रुटियाँ क्यों होती हैं?
नमूना प्रक्रिया त्रुटि होती है क्योंकि शोधकर्ता एक ही आबादी से अलग-अलग विषयों को आकर्षित करते हैं लेकिन फिर भी, विषयों में अलग-अलग अंतर होते हैं। … नमूना त्रुटि का सबसे आम परिणाम व्यवस्थित त्रुटि है जिसमें नमूने के परिणाम पूरी आबादी के परिणामों से काफी भिन्न होते हैं।
नमूना त्रुटि कैसे निर्धारित की जाती है?
नमूना त्रुटि का सूत्र उस सूत्र को संदर्भित करता है जिसका उपयोग सांख्यिकीय त्रुटि की गणना करने के लिए किया जाता है जो उस स्थिति में होता है जहां परीक्षण करने वाला व्यक्ति नमूना का चयन नहीं करता है जो संपूर्ण जनसंख्या को ध्यान में रखता है और सूत्र नमूनाकरण के अनुसार त्रुटि को विभाजित करके गणना की जाती है …
नमूना त्रुटियों के उदाहरण क्या हैं?
नमूना औरगैर-नमूनाकरण त्रुटियां: 5 उदाहरण
- जनसंख्या विनिर्देश त्रुटि (नॉन-सैंपलिंग त्रुटि) यह त्रुटि तब होती है जब शोधकर्ता को यह समझ में नहीं आता है कि उन्हें किसका सर्वेक्षण करना चाहिए। …
- नमूना फ्रेम त्रुटि (गैर-नमूना त्रुटि) …
- चयन त्रुटि (गैर-नमूना त्रुटि) …
- गैर-प्रतिक्रिया (गैर-नमूना त्रुटि) …
- नमूना त्रुटियाँ।
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