Maximax एक निर्णय निर्माता द्वारा उपयोग किया जाने वाला मानदंड है जो उस कार्य को चुनता है जो अधिकतम भुगतान को संभव बनाता है। यदि अदायगी तालिका में लाभ के बजाय हानियां हैं, तो अधिकतम निर्णयकर्ता उस कार्य का चयन करेगा जो न्यूनतम हानि को संभव बनाएगा।
मैक्सिमैक्स मानदंड का उपयोग करके क्या निर्णय लिया जा सकता है?
मैक्सिमैक्स मानदंड एक आशावादी दृष्टिकोण है। यह सुझाव देता है कि निर्णय निर्माता विकल्पों के अधिकतम भुगतान की जांच करें और उस विकल्प का चयन करें जिसका परिणाम सबसे अच्छा है। यह मानदंड साहसिक निर्णय लेने वाले को आकर्षित करता है जो उच्च भुगतान से आकर्षित होता है।
हम किस स्थिति में लाप्लास मानदंड का उपयोग करते हैं?
लाप्लास की कसौटी यह मानती है कि यदि विभिन्न परिणामों की संभावनाओं पर कोई डेटा उपलब्ध नहीं है; यह मान लेना उचित प्रतीत होता है कि ये बराबर हैं। इसलिए, यदि n परिणाम हैं, तो सभी की प्रायिकता 1/n है।
अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने में मैक्सिमैक्स या मैक्सिमिन मानदंड निराशावाद क्या है?
Hurwicz मानदंड को सर्वोत्तम और सबसे खराब अनिश्चितता प्राप्तियों के भारित औसत के रूप में देखा जा सकता है। इसलिए, यह सबसे आशावादी मैक्सिमैक्स मानदंड और सबसे निराशावादी मैक्सिमिन मानदंड को सामान्यीकृत करता है --- दोनों एक एकीकृत तरीके से अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने के लिए लोकप्रिय वैकल्पिक नियम हैं।
निर्णय लेने में मिनिमैक्स मानदंड क्या है?
मिनीमैक्स (कभी-कभी मिनमैक्स,MM या सैडल पॉइंट) कृत्रिम बुद्धिमत्ता, निर्णय सिद्धांत, गेम थ्योरी, सांख्यिकी, और दर्शनशास्त्र में सबसे खराब स्थिति (अधिकतम हानि) परिदृश्य के लिए संभावित नुकसान को कम करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक निर्णय नियम है। लाभ से निपटने के दौरान, इसे "मैक्सिमिन" के रूप में संदर्भित किया जाता है - न्यूनतम लाभ को अधिकतम करने के लिए।
